dataworks做数据同步的时候，这样会不会导致用户查询的时候出现无数据的情况？

在DataWorks中进行数据同步时，如果选择了清空目标表数据然后进行全量同步，确实有可能导致用户查询时出现暂时无数据的情况。

DataWorks是一个大数据开发和治理平台，它提供了数据同步的功能，可以配置为全量同步，并且在同步前可以选择是否清空目标表的数据。这种操作通常用于确保数据的一致性和准确性，特别是在源数据发生变化或目标表需要更新时。然而，这个过程可能会导致以下几个问题：

1. 数据暂时不可用：在数据同步过程中，如果目标表被清空，那么在新的数据集写入之前，用户查询目标表将无法获取到任何数据。
2. 影响用户体验：如果用户正好在数据同步的间隙进行查询，可能会遇到无数据可查的情况，这会影响用户的使用体验。
3. 潜在的数据丢失风险：如果在数据同步过程中出现错误或者中断，可能会导致目标表中的数据长时间不可用或者丢失。

为了避免这些问题，可以考虑以下几种解决方案：

1. 使用双表切换策略：可以创建两个目标表，一个用于查询，一个用于同步数据。在同步数据时，先将数据写入到一个表中，完成后再将查询指向新同步的表。
2. 设置同步时间窗口：选择在业务低峰期进行数据同步，减少对用户查询的影响。
3. 提供临时查询方案：在数据同步期间，可以通过其他方式提供临时的查询服务，比如缓存旧的数据结果或者使用备份数据。

综上所述，DataWorks在进行数据同步时确实有可能因为清空目标表而导致用户查询无数据的情况，但通过合理的策略和配置，可以最小化这种情况对用户体验的影响。