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PolarDB原来没值的时候用了14秒的时间?

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真的很搞笑 2024-02-08 13:52:02 49 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    PolarDB在没有值的时候使用了14秒的时间,这可能是因为查询时进行了全表扫描

    当表中没有与查询条件匹配的数据时,数据库可能需要进行全表扫描来确认这一点,这通常会导致查询时间增长。以下是一些可能导致查询变慢的原因:

    1. 全表扫描:如果没有建立合适的索引或者索引没有被有效利用,数据库可能需要逐行检查整个表来找到匹配的数据。
    2. 索引失效:在某些情况下,即使表中有索引,优化器也可能判断不使用索引会更高效,尤其是在数据分布不均或查询条件复杂时。
    3. 系统资源竞争:如果数据库服务器上的其他任务占用了大量资源,比如CPU或I/O,那么即使是简单的查询也可能会因此变慢。
    4. 数据库配置:数据库的配置设置,如内存分配、并发连接数等,也会影响查询性能。
    5. 数据量大小:表中的数据量越大,进行全表扫描所需的时间就越长。

    此外,为了解决慢查询问题,可以考虑以下步骤:

    1. 分析慢日志:登录PolarDB控制台,查看慢日志分析,找出执行时间较长的SQL语句。
    2. 优化查询:根据慢日志中的SQL语句,分析并优化查询逻辑,减少不必要的全表扫描。
    3. 调整索引:检查并调整表的索引结构,确保索引能够被有效利用。
    4. 调整配置:根据实际工作负载调整数据库配置,以提高查询效率。
    5. 使用SQL Advisor:利用PolarDB-X提供的SQL Advisor功能,针对某条SQL给出优化建议。

    综上所述,通过这些方法,可以有效地减少查询时间,提高数据库的整体性能。

    2024-02-17 08:49:24
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  • 这个sql ,由于create_time在函数里,所以即使create_time上有索引,也用不上。你可以explain 看下计划。 有值时,速度快,是因为很快就扫到1行结果,就返回了。没值时,也没有用上索引的话,会导致全表扫,所以要慢很多 ,此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”

    2024-02-08 14:42:27
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

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