使用mongostat监控复制机的主从状态发现请求显示不一致

问题分析与解答

根据您提供的信息，主库和从库的角色状态、数据空洞问题以及日志分析结果表明，可能存在以下几种情况：

1. 主库角色状态：只有UPDATE没有INSERT

   • 主库中频繁的UPDATE操作可能导致数据文件的频繁分配（allocating new datafile），从而引发数据空洞问题。这是因为UPDATE操作在某些数据库引擎中会删除旧数据并插入新数据，导致表文件的增长。
   • 数据空洞问题通常发生在列存表中，因为列存表的更新逻辑是删除旧行并在表尾写入新行，这会导致表文件长度增加。

2. 从库角色状态：大量的INSERT，少量的UPDATE

   • 从库中以INSERT为主的操作模式表明，主库的UPDATE操作可能被同步为INSERT操作。这种现象可能与同步规则或触发器的配置有关。
   • 如果主库的UPDATE操作被重写为INSERT操作，可能会导致从库的数据量显著增加。

3. 主库比从库大20G

   • 主库的allocating new datafile数量远高于从库（主库11个，从库2个），说明主库的表文件增长更快。这可能是由于主库频繁的UPDATE操作导致的数据空洞问题。
   • 数据空洞问题会导致主库的物理存储空间利用率降低，而从库由于以INSERT为主，数据分布更紧凑，因此占用的空间较小。

4. 主从无同步延迟

   • 主从同步无延迟表明数据同步链路正常，但同步规则可能导致主库的UPDATE操作被转换为从库的INSERT操作。

解决方案

1. 优化主库的UPDATE操作

• 批量更新：尽量避免单行UPDATE操作，改为批量更新。例如，将多个UPDATE语句合并为一个SQL语句执行，减少分布式事务开销和节点通信成本。
• 使用INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE：如果业务场景允许，可以使用INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语法替代UPDATE操作。这种方式在遇到主键冲突时会更新数据，而不是直接删除旧行并插入新行，从而减少数据空洞的产生。

2. 检查同步规则

• 分析同步规则：检查主从同步的规则配置，确认是否存在将UPDATE操作重写为INSERT操作的规则。如果是这种情况，建议调整规则以保持主从操作的一致性。
• 触发器检查：如果主库或从库上存在触发器，检查触发器逻辑是否导致了UPDATE操作被转换为INSERT操作。

3. 修复主库的数据空洞问题

• VACUUM操作：对于PostgreSQL或Greenplum等数据库，可以定期执行VACUUM操作以回收未使用的空间。VACUUM FULL可以进一步压缩表文件，但会锁定表，需谨慎使用。
• 重建表：如果数据空洞问题严重，可以考虑通过CREATE TABLE AS SELECT的方式重建表，以消除空洞并优化存储空间。

4. 监控与调优

• 日志分析：继续监控主库和从库的日志，重点关注UPDATE和INSERT操作的比例变化，以及allocating new datafile的数量。
• 性能调优：如果主库的UPDATE操作仍然频繁，建议评估是否可以通过业务逻辑优化减少不必要的更新操作。

总结建议

• 短期措施：优先优化主库的UPDATE操作，采用批量更新或INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语法，减少数据空洞的产生。
• 长期措施：检查并调整主从同步规则，确保主从操作一致性；定期执行VACUUM或重建表以修复数据空洞问题。
• 监控与维护：持续监控主从库的操作日志和存储空间使用情况，及时发现并解决潜在问题。

通过以上措施，可以有效缓解主库的数据空洞问题，并缩小主从库之间的存储差异。