Flink CDC里为什么per-job模式,用这个命令启动,会报连不上?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-01 17:19:52 85 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在使用Flink CDC的per-job模式时,如果启动作业时出现“连不上”的报错,可能涉及以下几个方面的原因及解决方案:


1. 网络连通性问题

Flink作业与上下游服务(如MySQL、Kafka等)之间的网络连通性是关键。如果网络不通,会导致连接失败。

  • 原因

    • Flink工作空间与上下游服务不在同一VPC下。
    • 上下游服务未正确配置白名单。
    • 连接超时时间不足。
  • 排查步骤

    1. 检查上下游服务与Flink工作空间之间的网络是否连通。可以通过Flink控制台的网络探测功能进行测试。
    2. 确认上下游服务是否已将Flink工作空间的IP地址加入白名单。
    3. 如果存在网络超时报错,可以在DDL的WITH参数中增加connect.timeout的值(默认为30秒)。
  • 解决方案

    • 如果需要跨VPC访问,请参考如何访问跨VPC的其他服务。
    • 如果需要公网访问,请通过NAT网关实现VPC与公网的连通。

2. 自定义连接器未上传

在per-job模式下,如果使用了自定义连接器(如CDC连接器),但未将其上传到OSS,会导致作业无法正常启动。

  • 报错信息

    Failed to create the job graph for the job
    
  • 原因: 自定义连接器未上传到OSS,导致作业运行时无法加载所需的JAR包。

  • 解决方案: 将自定义连接器上传到OSS,并确保作业能够正确引用该连接器。


3. 资源不足或配置错误

资源不足或配置错误也可能导致连接失败。

  • 常见报错

    • RESOURCE_EXHAUSTED: gRPC message exceeds maximum size
    • exceeded quota: resourcequota
  • 原因

    • 当前资源队列剩余资源不足。
    • vSwitch IP数量不足。
  • 解决方案

    • 对当前资源队列进行资源变配,或降低作业启动资源。
    • 减少并发、合理配置槽位(slots),或对工作空间虚拟交换机进行修改。

4. 表结构变更同步问题

如果在全量阶段发生了表结构变更,可能会导致作业报错或无法同步表结构变更。

  • 原因

    • 全量阶段发生表结构变更,可能导致作业无法正确处理数据。
  • 解决方案

    1. 停止作业。
    2. 删除下游表。
    3. 无状态地重新启动作业。

5. 权限问题

如果Flink作业没有正确的权限访问上游数据源(如MySQL),也会导致连接失败。

  • 常见报错

    • pooler: ***: authentication failed
  • 原因

    • AccessKey不正确或没有权限。
  • 解决方案: 输入正确且有权限的AccessKey。


6. 域名解析问题

如果Flink作业依赖的服务使用了域名,但未正确配置域名解析,也可能导致连接失败。

  • 原因

    • 自建DNS的连接延迟大,导致JobManager心跳超时。
  • 解决方案: 在作业中关闭对TaskManager的域名解析,即配置以下参数:

    jobmanager.retrieve-taskmanager-hostname: false
    

    该配置不会影响作业通过域名连接外部服务。


总结

根据上述分析,Flink CDC在per-job模式下启动时“连不上”的问题,通常由网络连通性自定义连接器未上传资源不足表结构变更权限问题域名解析等原因引起。建议按照以下步骤逐一排查: 1. 检查网络连通性,确保Flink与上下游服务在同一VPC下或正确配置跨VPC访问。 2. 确认自定义连接器已上传到OSS。 3. 检查资源队列和vSwitch IP是否充足。 4. 确保表结构变更未发生在全量阶段。 5. 验证AccessKey权限是否正确。 6. 配置域名解析服务,避免DNS延迟问题。

如果问题仍未解决,可以进一步查看Flink作业的日志,定位具体报错信息并采取相应措施。

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