根据现有知识库资料,关于 Flink CDC 3.0 的集群部署文档并未直接提及。但可以结合相关功能更新和部署流程,为您提供以下详细解答:
Flink CDC 3.0 集群部署相关信息
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Flink CDC 3.0 支持的数据摄取作业开发
- 在实时计算 Flink 版中,Flink CDC 3.0 的能力通过 YAML 数据摄取作业开发实现。
- 您可以通过开发 YAML 作业的方式,将数据从源端同步到目标端。
- 具体操作步骤包括:
- 在 数据开发 > 数据摄入 页面进行 YAML 作业开发。
- 开发完成后,单击 部署。
- 填写配置信息(如备注、作业标签、部署目标等)并完成部署。
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部署目标的选择
- 部署目标可以选择 资源队列 或 Session 集群。
- 注意:部署到 Session 集群的作业不支持显示监控告警、配置监控告警和开启自动调优功能。请勿将 Session 集群用于正式生产环境,它仅适用于开发测试环境。
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引擎版本要求
- Flink CDC 3.0 的 YAML 数据摄取作业开发需要使用 VVR 8.0.9 及以上版本 的引擎。
- 如果您的作业引擎版本低于此要求,请参考 作业引擎版本升级 文档完成升级。
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连接器支持
- 引擎侧对多种连接器进行了增强,例如 MySQL CDC 连接器增加了 Binlog 解析线程参数,提升了并发解析能力。
- Kafka 连接器新增了 Zstandard(Zstd)压缩算法支持,并内置了 Protobuf 格式支持。
- 这些增强功能为 Flink CDC 3.0 的数据摄取提供了更高效的性能保障。
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OpenAPI 支持
- 新增了与队列管理、Session 集群和定时调优相关的 OpenAPI。
- 您可以通过 API 自动化管理部署目标和集群配置。
集群部署的关键步骤
如果您需要在集群环境中部署 Flink CDC 3.0 作业,可以参考以下通用步骤:
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准备环境
- 确保已开通实时计算 Flink 版工作空间,并绑定 OSS Bucket 或使用全托管存储。
- 确认引擎版本为 VVR 8.0.9 或更高版本。
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开发 YAML 作业
- 在 数据开发 > 数据摄入 页面,基于 Flink CDC 3.0 开发 YAML 数据摄取作业。
- 完成作业逻辑编写后,保存并测试。
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配置部署目标
- 在部署时选择合适的 资源队列 或 Session 集群。
- 如果是生产环境,建议选择资源队列以确保功能完整性。
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启动作业
- 部署完成后,在 作业运维 页面查看已部署的作业。
- 根据需要启动作业,并监控运行状态。
注意事项
- Session 集群限制:如前所述,Session 集群不支持生产环境使用,请务必选择资源队列作为部署目标。
- 权限管理:如果作业涉及敏感数据或外部系统访问,建议使用 变量管理 功能(原密钥托管)来管理明文或密文变量。
- 灰度升级:部分新功能可能处于灰度发布阶段,若无法使用相关功能,请提交工单申请升级。
综上所述,虽然没有专门针对 Flink CDC 3.0 集群部署的独立文档,但您可以结合 YAML 数据摄取作业开发流程和集群部署通用步骤完成相关操作。如有进一步需求或疑问,建议联系阿里云技术支持获取帮助。