Flink CDC里这个问题怎么解决？

Flink CDC 1.17.0+cdc2.4.1 在测试 MySQL 和 PostgreSQL 数据库时，如果遇到数据延迟超过 15 分钟以上的情况，可能是由于以下原因导致的：

1. 数据源端问题: 检查数据源端是否存在性能瓶颈或网络延迟等问题。确保数据源服务器的负载情况正常，网络连接稳定。

2. 任务并发度: 调整 Flink Job 的并发度，确保有足够的并行任务来处理数据。可以尝试增加任务并发度，以提高数据处理速度。

3. checkpoint 设置: 确保 checkpoint 的设置正确且合理。过大或过小的 checkpoint 间隔都可能影响数据延迟。可以尝试调整 checkpoint 间隔时间，以找到最佳的平衡点。

4. 数据倾斜: 如果存在数据倾斜，某些任务可能会成为瓶颈，导致整体延迟增加。可以检查任务分布是否均匀，并考虑采取一些措施来缓解数据倾斜问题。

5. 目标端写入速度: 检查目标端的写入速度是否足够快。如果目标端写入速度较慢，可能会导致数据延迟。可以考虑优化目标端的写入策略或提高目标端的写入性能。

6. 其他系统因素: 检查整个系统中的其他组件，如 Kafka、消息队列等，是否存在瓶颈或配置不当的情况。确保系统的各个环节都能够正常工作。

如果尝试了上述方法仍然无法解决数据延迟问题，建议查阅 Flink CDC 的官方文档、社区讨论或寻求技术支持，以获取更具体的帮助和指导。