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Flink CDC里DTS底层是Canal吗?dts底层就是flink吗?

Flink CDC里DTS底层是Canal吗?dts底层就是flink吗?

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小小鹿鹿鹿 2024-02-01 15:52:36 472 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC的底层不是基于Canal,而是基于Debezium。同样,DTS(Data Transmission Service)的底层也并不是Flink本身,尽管Flink可以作为数据处理的一个环节。

    下面具体阐述这两个问题:

    1. 关于Flink CDC和Canal的关系
    • Flink CDC 使用的是 Debezium 作为其变更数据捕获(Change Data Capture, CDC)的底层工具。Debezium 是一个分布式的CDC系统,能够捕获源数据库的变更事件并将其转换为流的形式,供 Flink 等流处理框架进一步处理。
    • Canal 是阿里巴巴开源的一个用于MySQL数据库的CDC工具,它可以实时传输MySQL的变更到其他系统。虽然 Flink 支持通过 Canal 格式读取数据,但这并不意味着 Flink CDC 底层依赖于 Canal。实际上,Flink 提供了多种数据格式的支持,包括 canal-json 和 debezium-json 格式,以适应不同的数据源和场景。
    1. 关于DTS和Flink的关系
    • DTS(Data Transmission Service)通常指的是数据同步服务,它可能是指腾讯云提供的数据迁移服务,也可能是指其他类似的数据同步工具或服务。这些服务通常有自己的底层实现,不一定基于 Flink。
    • Flink 作为一个大数据处理框架,常用于实时或批处理大量数据的场景。在某些数据同步和实时处理的场景中,Flink 可以被用作数据同步的一部分,比如消费由 Canal 传输到 Kafka 的数据。但这并不意味着 DTS 的底层就是 Flink,因为 DTS 可能是一个独立的服务,有自己特定的架构和技术栈。

    综上所述,Flink CDC 使用 Debezium 而非 Canal 作为其底层技术,而 DTS 作为一个数据同步服务,其底层实现与 Flink 并不直接相关。在数据同步和实时处理的复杂生态系统中,不同的工具和服务可能相互协作,但它们各自有着独立的架构和功能定位。

    2024-02-02 14:14:14
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  • 不是。cannel不可以同步历史数据,dts是可以同步历史数据的。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-02-01 18:13:34
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  • 阿里云的数据传输服务 DTS 并不是基于 Flink CDC 或 Canal 构建的,尽管它们都涉及数据迁移和变更数据捕获(CDC)的相关技术。

    Flink CDC 是由 Apache Flink 社区开发的一组连接器,用于从数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)捕获变更数据,并将其作为流数据进行处理。它可以无缝集成到 Flink 流处理作业中,实现实时数据同步、ETL 或其他流应用需求。

    而 Canal 是阿里巴巴开源的一款专门针对 MySQL 的增量数据订阅和消费的中间件,它通过解析 MySQL 的 binlog 实现了几乎准实时的 MySQL 数据变更抓取。

    阿里云DTS(Data Transmission Service)是一个云端的数据迁移和同步服务,它提供了包括全量数据迁移、增量数据同步、数据订阅等多种功能,支持多种数据库类型之间的数据迁移。虽然其内部的具体实现细节属于商业秘密,但通常大型云服务商会构建自家的服务框架和组件,以满足大规模分布式系统的需求以及服务质量保证,而不是简单依赖开源项目。

    因此,DTS 的底层实现可能是基于阿里云团队自研的技术架构,而非直接使用 Flink CDC 或 Canal。不过,在设计理念和技术原理上,DTS 与这些开源 CDC 工具有着相似之处。

    2024-02-01 16:26:15
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