Serverless 应用引擎有个问题，有没有一个比较好的测算标准？

对于Serverless应用引擎的内存空间问题，确保足够的预留内存是非常重要的。以下是一些建议来帮助您计算所需的内存空间：

1. 了解您的应用程序需求：首先，您需要了解您的应用程序在正常运行时所需的内存量。这可以通过对应用程序进行性能测试和分析来确定。

2. 考虑峰值负载：除了平均内存使用量外，还需要考虑应用程序在峰值负载下的内存需求。这将确保在高并发情况下，您的应用程序仍然能够正常运行。

3. 考虑其他因素：除了应用程序本身的内存需求外，还需要考虑其他因素，如操作系统、运行时环境和其他依赖项的内存占用。

4. 留出一定的缓冲区：为了避免因内存不足而导致的性能下降或崩溃，建议您在计算所需内存时留出一定的缓冲区。通常，将实际内存需求的10-20%作为缓冲区是一个合理的范围。

综合以上因素，您可以得出一个大致的内存需求估计。然后，根据这个估计值为您的实例预留足够的内存空间，以确保服务正常运行。同时，定期监控内存使用情况并根据需要进行调整也是很重要的。

在阿里云Serverless应用引擎（SAE）中，为了确保服务稳定运行而不频繁触发swap，你需要合理规划和监控应用的内存使用情况：

1. 了解应用内存需求：
   • 分析应用运行时的实际内存消耗，包括JVM堆内存、元空间、栈空间、Direct ByteBuffer、Native内存等。
   • 对于Java应用，可通过JMX监控JVM内存各部分的使用情况，找出内存瓶颈所在。

1. 设置内存限制：

   • 根据应用的内存需求峰值，为实例设置足够的内存上限，留出一定的余量，避免在流量高峰时因内存不足而导致频繁GC或swap。

2. 监控和预警：

   • 使用SAE提供的监控功能，定期查看实例的内存使用率和swap使用情况。
   • 设置告警阈值，当内存使用率达到一定比例时发出警告，及时扩容或优化应用。

3. 合理分配资源：

   • 根据应用的实际业务负载和增长趋势，动态调整实例规格或实例数量，确保有足够的内存资源应对业务需求。

4. 排查内存泄漏：

   • 如果发现即使预留了足够内存仍频繁触发swap，可能是由于内存泄漏或其他原因造成内存无法有效回收，此时需要深入分析和修复应用代码。

5. 内存预留建议：

   • 至少预留20%-30%的内存作为缓冲区，以应对短时的内存峰值需求。
   • 如果你的应用有明显的周期性内存使用波动，应基于历史数据来预测高峰期所需的内存，并据此设置实例规格。