DataWorks空间只跨项目的空间吗？

两个项目-->两个工作空间，发布通过“发布中心”的跨工作空间发布来完成 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/deployment-center/?spm=a2c4g.11186623.0.i2
一个标准模式的工作空间 有prd和dev两个环境 不满足需求 ，需求是期望有多环境 比如 开发 测试 验收 生产环境等 那建议是创建四个简单模式空间 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

不仅是跨项目的，也是跨用户的。

在DataWorks中，一个空间可以包含多个项目，每个项目专注于不同的业务线或数据链路开发。空间内的各个项目可以共享空间级别的资源和服务，比如数据库连接、调度资源、数据源等。同时，空间内的项目间也可以进行数据交换和跨项目协同工作，例如通过跨项目克隆功能复制业务流程、节点等。

因此，当我们说DataWorks的“跨项目”，实际上是指空间内部不同项目之间的协作和资源共享，而空间则是更高层次的管理和组织单元，它跨越并整合了多个项目，为企业提供了统一的数据治理框架。

DataWorks空间可以跨项目进行操作。

DataWorks空间是阿里云大数据开发治理平台的一个功能，它支持跨项目的克隆操作。这意味着用户可以在不同的项目之间迁移或复制节点、文件夹和业务流程。跨项目克隆时，需要注意以下几点：

• 克隆单位：跨项目克隆是以节点为单位进行的，相关的文件夹和业务流程会跟随节点一起克隆至目标工作空间。
• 克隆顺序：在进行跨项目克隆时，不能在上游节点尚未克隆到目标工作空间的情况下，直接克隆下游节点。
• 克隆模式：跨项目克隆默认为新增操作，即在新路径下创建节点及相关的文件夹和业务流程。
• 工作空间模式：DataWorks的工作空间分为简单模式和标准模式。简单模式下，一个工作空间对应一个引擎项目，而标准模式则提供了更多的控制和隔离能力。
• 权限控制：所有工作空间的所有者账号均为阿里云主账号。在工作空间内部，只有“开发”和“管理员”角色的成员具备创建权限，确保了数据开发工作的隔离性和安全性。
• 依赖关系处理：在使用跨项目克隆功能时，需要妥善处理任务间的依赖关系，以确保克隆后的业务流程能够正常运行。

此外，DataWorks还支持MaxCompute服务的跨项目迁移，允许用户在相同区域下的不同MaxCompute项目之间进行数据迁移。

综上所述，DataWorks空间不仅支持跨项目的操作，还提供了一系列的功能来帮助用户在不同的项目间迁移和管理数据开发任务。这些功能使得DataWorks成为一个强大的工具，用于管理和协调复杂的大数据项目。

它不仅限于跨项目，也是在单个项目内部的核心概念。