Flink这个参数的 开启 等同于 stop with savepoints 吗？

在阿里云实时计算 Flink 版中，stop with savepoint 是一种明确的作业停止策略，而参数的开启与否并不直接等同于 stop with savepoint 的行为。以下是详细说明：

1. stop with savepoint 的定义

stop with savepoint 是 Flink 提供的一种作业停止策略，用于在停止作业的同时生成一个保存点（Savepoint）。保存点是 Flink 作业状态的一个快照，可以用于后续恢复作业。
- 触发方式：通过设置 stopStrategy 参数为 STOP_WITH_SAVEPOINT 来实现。 - 作用：确保在作业停止时，能够保留当前的状态，以便后续从该状态恢复。

2. 参数开启与 stop with savepoint 的区别

参数的开启通常指的是某些配置项（如 sink.savepoint.auto-tag 或其他高级配置）的启用，这些参数的作用可能与保存点相关，但并不等同于直接执行 stop with savepoint 操作： - sink.savepoint.auto-tag 参数：当该参数设置为 true 时，会在触发保存点的同时自动创建一个 Tag，用于长期保留某个快照的状态。这与 stop with savepoint 的行为不同，因为它的主要目的是为保存点创建一个持久化的标记，而不是直接停止作业。 - 其他参数：例如 state.backend.gemini.file.cache.type 等存算分离配置，虽然会影响保存点的存储方式，但它们并不直接控制是否在停止作业时生成保存点。

3. 如何实现 stop with savepoint

要实现 stop with savepoint，需要显式地指定停止策略为 STOP_WITH_SAVEPOINT。以下是一个示例： - Java SDK 示例：

StopJobResponse response = client.stopJob(
    "workspaceId", 
    "namespace", 
    "jobId", 
    "STOP_WITH_SAVEPOINT"
);

• Python SDK 示例：

  await client.stop_job_with_options_async(
    "workspaceId", 
    "namespace", 
    "jobId", 
    "STOP_WITH_SAVEPOINT"
  )
  

4. 重要提醒

• 参数开启 ≠ 停止策略：参数的开启（如 sink.savepoint.auto-tag）仅影响保存点的附加功能（如自动创建 Tag），并不能替代 STOP_WITH_SAVEPOINT 的停止策略。
• 手动指定策略：如果需要在停止作业时生成保存点，必须显式地将 stopStrategy 设置为 STOP_WITH_SAVEPOINT。

结论

参数的开启（如 sink.savepoint.auto-tag）与 stop with savepoint 并不等同。前者是对保存点功能的增强，后者是一种明确的作业停止策略。如果需要在停止作业时生成保存点，请务必使用 STOP_WITH_SAVEPOINT 策略。