FLINK SQL ，如果源上 delete 掉数据了，目标端能 DELETE 掉吗？

在Flink SQL中，源表上的数据删除操作是否能够在目标端触发DELETE操作，取决于目标端的连接器配置以及相关参数的设置。以下是详细解答：

1. 源表的DELETE消息传递

Flink SQL支持CDC（Change Data Capture）机制，能够捕获源表中的INSERT、UPDATE和DELETE操作，并将其转换为changelog流。如果源表上发生了DELETE操作，Flink会生成一条DELETE消息并传递到下游。

2. 目标端是否支持DELETE操作

目标端是否能够处理DELETE消息，取决于目标端连接器的实现和配置。以下是一些常见目标端的行为：

(1) MySQL结果表

• 默认情况下，MySQL结果表不支持直接处理DELETE消息。
• 如果需要忽略DELETE操作，可以通过设置sink.ignore-delete参数为true来避免目标端执行删除操作。
• 重要提醒：如果sink.ignore-delete设置为false，并且DDL中声明了主键，则Flink会尝试通过SQL语句删除目标表中的对应数据。这可能导致部分字段被置为NULL或默认值，需谨慎使用。

(2) Upsert Kafka

• Upsert Kafka连接器支持DELETE消息。当接收到DELETE消息时，目标Kafka topic会写入一条value为空的消息，表示该key的数据已被删除。
• 这种机制确保了Kafka中的数据与源表保持一致。

(3) Paimon表

• Paimon主键表可以接收DELETE类型的消息，并根据数据合并机制处理这些消息。
• 默认情况下，DELETE消息会删除Paimon表中对应主键的数据。如果希望忽略DELETE消息，可以通过设置ignore-delete参数为true来过滤掉这些消息。

(4) ClickHouse

• ClickHouse结果表的DELETE消息处理由ignoreDelete参数控制：
  • 如果ignoreDelete=true（默认值），ClickHouse会忽略DELETE消息。
  • 如果ignoreDelete=false，并且DDL中声明了主键，ClickHouse会使用ALTER语句删除对应数据。
• 注意：如果ignoreDelete=false，则无法以partition方式写入ClickHouse分布式表的本地表。

3. 关键参数总结

为了确保目标端能够正确处理DELETE消息，以下参数需要特别关注： - MySQL结果表：sink.ignore-delete - Upsert Kafka：无需额外配置，默认支持DELETE消息。 - Paimon表：ignore-delete - ClickHouse：ignoreDelete

4. 注意事项

• 数据一致性：如果目标端忽略了DELETE消息，可能会导致源表和目标端数据不一致。
• 性能影响：处理DELETE消息可能会对目标端的性能产生影响，尤其是在大规模数据场景下。
• 版本兼容性：某些参数（如sink.ignore-delete）仅在特定版本的Flink计算引擎中支持，请确保使用兼容版本。

结论

在Flink SQL中，源表上的DELETE操作是否能够在目标端触发DELETE行为，取决于目标端连接器的配置。对于支持DELETE消息的目标端（如Upsert Kafka和Paimon），可以直接处理DELETE操作；而对于不支持DELETE消息的目标端（如MySQL和ClickHouse），需要通过参数配置来决定是否忽略或处理DELETE消息。请根据实际业务需求合理配置相关参数。