云数据仓库ADB中，怎么查表内数据分布的情况？

在阿里云的AnalyticDB（ADB）中，若要查看表内数据分布情况，尤其是分区表中数据在各个分区上的分布状况，可以通过查询系统的元数据表或执行特定的SQL查询来获取相关信息。虽然具体的查询方式可能因不同的ADB版本和SQL方言有所差异，但一般来说，可以尝试以下方法：

1. 查询分区统计信息：
   对于分区表，可以查询每个分区的行数或其他统计信息，例如：

   SELECT partition_name, row_count
   FROM information_schema.partitions
   WHERE table_schema = 'your_database'
     AND table_name = 'your_partitioned_table';
   

   这样可以查看每个分区所包含的行数，从而了解数据的大致分布。

2. 分析数据分布：
   如果想要进一步分析数据在某个字段上的分布情况，可以编写聚合查询，比如按照分区键进行分组统计：

   SELECT your_partition_key, COUNT(*), SUM(your_column)
   FROM your_partitioned_table
   GROUP BY your_partition_key;
   

   这样可以查看不同分区键值对应的行数或特定列的聚合值，帮助理解数据分布的均衡程度。

3. 使用系统视图或内部函数：
   ADB可能提供了一些特定的系统视图或内置函数用于数据分布分析。例如，一些分布式数据库会提供关于数据热度、分布均匀性的系统视图或函数，可以查阅官方文档来找到合适的方法。

"要查询表内数据分布的情况，可以通过以下几个步骤：

查看分布键合理性诊断：
在阿里云ADB数据库中，数据分布与分布键紧密相关。分布键决定了数据在一级分区中的分布情况，确保数据均匀分布对于优化性能至关重要。您可以通过相应的诊断功能检查分布键是否合理，是否存在倾斜现象。

分析分区键合理性：
分区键决定了二级分区的划分，不合理的分区键可能导致数据分布不均或导入时引入额外的排序开销。通过数据建模诊断可以查看分区字段的合理性，并根据业务需求和数据分布调整分区策略。

查询分区统计信息：
对于具有二级分区的表，执行特定SQL语句可以查看所有二级分区及其统计信息，包括分区总行数、存储空间占用大小等。例如：
SELECT partition_id, row_count, local_data_size, index_size, pk_size, remote_data_size
FROM information_schema.kepler_partitions
WHERE schema_name = '$DB'
AND table_name ='$TABLE'
AND partition_id > 0;

判断数据倾斜：
ADB MySQL版提供了IsIncline属性（在DescribeInclinedTables监控表格中），用于标识表内分区分布是否倾斜。若IsIncline为false，则表示存在数据倾斜问题。

使用诊断工具：
利用ADB提供的数据建模诊断工具，可以进一步分析表扫描数据量的倾斜情况，帮助选择合适的分布字段以减少数据倾斜影响。

综上所述，您可以结合上述方法来检查并分析表内数据的分布情况，并据此进行调优。 此回答来自钉群“阿里云网盘与相册服务客户群"