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大数据计算MaxCompute只有发布到生产自动调度的任务,使用的才是生产环境mc的费用吗?

大数据计算MaxCompute只有发布到生产自动调度的任务,使用的才是生产环境mc的费用吗? 开发环境临时查询无论查开发表还是生产表都是用的开发环境费用? 那么我本地临时查询,默认不加project是开发环境, 可以切换到默认生产吗?

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真的很搞笑 2024-01-23 15:25:57 48 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    只有发布到生产环境并自动调度的任务才会消耗生产环境的MaxCompute资源和费用,而开发环境临时查询使用的是开发环境的费用。在本地进行临时查询时,默认情况下使用的是开发环境,但可以切换至生产环境

    关于大数据计算服务MaxCompute的费用问题,通常情况下,任务在发布到生产环境并进行自动调度后,才会开始计费使用生产环境的MC资源。对于开发环境来说,无论是查询开发表还是生产表,所消耗的都是开发环境的资源和费用。这样的设计使得用户在开发和测试阶段能够以较低的成本进行作业的开发和调试,而将成本集中在生产环境中的实际应用上。

    至于本地临时查询的环境选择,虽然默认情况下是连接到开发环境,但在某些情况下,用户可能需要直接对生产环境进行操作。这时可以通过配置相应的参数或使用特定的工具来指定连接到生产环境。例如,通过PyODPS(阿里云提供的Python SDK)可以在本地环境上使用MaxCompute服务,并且可以指定操作的是开发环境还是生产环境。同样地,DataWorks等数据开发工具通常也提供了环境和项目的切换功能,允许用户在不同的环境和项目间灵活地进行工作。

    总结来说,为了确保资源的有效利用和费用的合理分配,MaxCompute区分了开发环境和生产环境的资源和费用。在进行本地临时查询时,用户可以根据需要选择操作的环境,以便更好地配合开发、测试和生产流程。

    2024-01-23 21:54:59
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  • 是的,本地配置是用endpoint、aksk、project连接的MaxCompute,你配置project为生产环境project 就可以了。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-01-23 19:30:53
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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