Flink CDC里每次更新都包含所有字段吗？

Flink CDC中，CDC同步每次更新并不总是包含所有字段。具体来说，它取决于你使用的源表和目标表的结构和配置。

在Flink CDC中，你可以定义源表和目标表的模式（schema）。模式定义了表中每个字段的名称、类型和其他属性。当进行CDC同步时，Flink CDC会根据源表的模式和目标表的模式之间的差异来确定需要同步的字段。

如果源表和目标表的模式完全相同，那么每次更新都会包含所有字段。但是，如果模式不同，则只会同步发生变化的字段。例如，如果源表中有一个新添加的字段，而目标表中没有该字段，那么在第一次同步时，Flink CDC会忽略该字段。

此外，你还可以使用Flink CDC提供的一些高级功能来控制CDC同步的行为。例如，你可以使用ignore-invalid-fields选项来指定是否忽略无效字段（即源表中存在但目标表中不存在的字段），或者使用update-mode选项来指定更新模式（如插入、更新或删除）。

总之，Flink CDC中的CDC同步并不总是包含所有字段，而是根据源表和目标表的模式以及配置来确定需要同步的字段。

Flink CDC（Change Data Capture）同步数据时，并不会默认包含所有字段。它通常会捕获数据库中的变更事件，包括INSERT、UPDATE和DELETE操作，并将这些变更以事件的形式传输到下游系统。

对于UPDATE事件，Flink CDC提供的连接器通常会记录哪些列发生了更改。例如，在MySQL的binlog模式下或者PostgreSQL的逻辑复制中，CDC可以获取到更新前后的行内容或具体的变更字段信息，而不是全行数据。因此，当处理UPDATE事件时，Flink CDC发送的数据仅包含那些在更新操作中实际发生变化的字段。

具体而言，不同的数据库以及不同版本的Flink CDC连接器可能会有不同的实现方式和配置选项来决定如何表示和传递变更内容。在使用时，可以根据需求选择合适的配置来确保仅获取必要的变更字段信息，从而提高数据传输效率和减少不必要的存储消耗。

是的，一打印便知。此回答来自钉群Flink CDC 社区。