PolarDB这个慢SQL问题怎么解决？

PolarDB这个慢SQL问题怎么解决？/FORCE_IMCI_NODES/
SELECT /+ SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) / log.id, o.server_id, o.order_id
FROM account_pay_log log
INNER JOIN v3_order o ON o.order_id = log.order_id
INNER JOIN v2_order_time t ON t.order_id = log.order_id
WHERE log.status IN (1, 2)
AND o.order_status IN (4, 5, 6, 20)
AND (log.has_refund < log.money)
AND log.created_at BETWEEN 1703433600 AND 1704938608
AND (t.received_at < 1704765808)
AND (log.money_type = 1)
AND (log.enable_account = 1)
AND (log.id < '21392532')
ORDER BY log.id DESC
LIMIT 100
pc-uf6k66fx7euc06w79

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三分钟热度的鱼 2024-01-17 21:19:41 59 0

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小周sir

面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
PolarDB慢SQL问题可以通过以下方法解决：
1. 优化查询语句：检查查询语句中的JOIN操作、WHERE条件等，确保它们能够有效地过滤数据。可以使用EXPLAIN命令查看查询的执行计划，以便找到性能瓶颈。
2. 调整参数设置：根据查询需求和硬件资源，调整PolarDB实例的参数设置，例如增加内存、调整并发连接数等。
3. 使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询速度。
4. 分区表：将大表按照某个列进行分区，可以降低查询时需要扫描的数据量，提高查询速度。
5. 读写分离：将读操作和写操作分开到不同的数据库实例上，可以提高查询速度。
6. 使用阿里云PolarDB-X：阿里云PolarDB-X是针对OLAP场景优化的高性能数据库，可以满足复杂的数据分析需求。
7. 监控和调优：定期监控PolarDB实例的性能指标，如QPS、延迟等，并根据监控结果进行调优。
2024-01-18 13:29:00

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圆不溜秋的小猫猫

试下hint指定走行存执行计划看下执行时间，也有可能是发到列存节点执行了，看着行存的执行计划是没问题的

SELECT /+ SET_VAR(use_imci_engine=0) / log.id, o.server_id, o.order_id
FROM account_pay_log log
INNER JOIN v3_order o ON o.order_id = log.order_id
INNER JOIN v2_order_time t ON t.order_id = log.order_id
WHERE log.status IN (1, 2)
AND o.order_status IN (4, 5, 6, 20)
AND (log.has_refund < log.money)
AND log.created_at BETWEEN 1703433600 AND 1704938608
AND (t.received_at < 1704765808)
AND (log.money_type = 1)
AND (log.enable_account = 1)
AND (log.id < '21392532')
ORDER BY log.id DESC
LIMIT 100;此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”

2024-01-17 21:31:04

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