文字识别OCR里ocr识别率怎么提高呢？

提高文字识别OCR的识别率可以从以下几个方面进行：

1. 图像质量：首先，确保输入的图像清晰，没有模糊、倾斜或者反光等问题。如果可能的话，可以对图像进行预处理，如去噪、二值化、旋转校正等，以提高识别率。

2. 字体和大小：尽量使用常见的字体和大小，避免使用非常小或者特殊的字体。此外，尽量保持文本的一致性，比如同一页中不要混合使用多种字体和大小。

3. 布局和格式：尽量使文本排列整齐，避免过于密集或者杂乱无章的布局。对于表格、列表等格式，可以使用专门的工具进行处理，以提高识别率。

4. 语言和字符集：选择适合的语言和字符集进行识别。不同的OCR系统可能对不同的语言和字符集有更好的支持。

5. 使用深度学习模型：近年来，深度学习在OCR领域取得了显著的成果。使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN），可以大大提高识别率。

6. 训练数据：如果有大量标注好的训练数据，可以使用机器学习方法对OCR系统进行训练，以提高其识别率。