Flink 1.18是否不再支持Java 1.8,并且yarn也不再支持per job?
确实,从Flink 1.18版本开始,官方移除了对JDK 8的支持,并且只支持Java 11及更高版本。这意味着你只能在Java 11或更高的环境中运行Flink 1.18及以上版本。
对于YARN上的Flink作业,它有三种模式:Per-Job模式、Session模式和Application模式。Per-Job模式下,一个作业一个集群,作业之间相互隔离。在Flink 1.10版本中,只有Yarn上实现了Per-Job模式。然而,具体是否支持Per-Job模式可能会根据Flink的版本和配置有所不同。总的来说,建议根据你的实际需求和环境情况选择合适的运行模式和配置。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。