大数据计算MaxCompute具体是dw的什么资源呢? 独享数据集成还是调度? 我看这个案例,似乎并没有封装成Python UDF函数吧?
大数据计算MaxCompute是DataWorks(数据工作流服务)的资源,而不是DW(数据仓库)的资源。在DataWorks中,您可以使用Python UDF函数来封装您的数据处理逻辑,并将其作为任务的自定义函数进行调用。
对于您提供的SQL ETL加工脚本案例,我们可以将其封装成Python UDF函数来实现。以下是一个简单的示例:
def process_data(a, b):
# 从表a中读取数据
a_data = select_data_from_table_a()
# 将表a的数据与表b进行关联
associated_data = join_table_a_and_table_b(a_data, b)
# 将关联后的数据插入到临时表中
insert_data_to_temp_table(associated_data)
# 对临时表中的数据进行条件判断和更新操作
update_temp_table()
# 删除目标表中满足某些条件的数据
delete_data_from_target_table()
# 将临时表中的数据插入到目标表中
insert_data_to_target_table()
在这个示例中,我们定义了一个名为process_data
的Python函数,该函数包含了原始SQL ETL加工脚本中的所有步骤。然后,您可以在DataWorks的任务中使用这个函数,并将需要处理的数据作为参数传递给它。这样,您就可以利用DataWorks的分布式计算能力来处理大量数据了。
用的dw资源组的资源,这个例子是通过apply接口把函数序列化成UDF,然后提交到MC跑的 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。