dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 这种通常是什么原因？
dataworks数据从ODPS同步回MongoDB时 写入模式为非覆盖 并发数设置为1 不容忍脏数据 但是数据写入完成后 报错有脏数据,但是数据从MongoDB看 数据已经全部同步完成 这种通常是什么原因 我们MongoDB判断为脏数据得策略是什么？
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。同步数据时出现脏数据的情况，可能的原因包括：
- 插件异常：同步任务在运行过程中遇到插件的所有异常，都会被作为脏数据进行统计。
- 数据类型转换：如果源端表和目的表字段类型不匹配，也会被视为脏数据。
- 源端表数据过长：当源端表的数据长度超过特定大小时，可能会产生脏数据。
- 数据源异常：如果数据源出现问题，也可能会产生脏数据。
对于MongoDB判断为脏数据的策略，通常是基于数据的完整性、一致性和准确性来进行判断的。如果在同步过程中，源数据与目标数据之间存在差异，且这种差异超过了预设的阈值，那么这些差异数据就会被认为是脏数据。
2024-01-16 13:23:07赞同 展开评论 打赏
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