dataworks100g大小的csv文件怎么上传到odps？

您可以使用DataWorks的PyODPS任务来实现100g大小的csv文件上传到ODPS。首先，您需要准备一个Python脚本，该脚本将读取本地的csv文件，然后通过PyODPS将数据上传到ODPS。

在编写代码时，可以使用pandas库来读取csv文件，然后使用PyODPS的DataFrame API将数据上传到ODPS。此外，您还可以考虑使用MaxCompute Spark提供的项目示例工程模板进行开发，并将代码打包上传至DataWorks。

另外，对于大文件的上传，可以考虑使用ODPS TUNNEL工具。首先下载并配置odpscmd客户端，然后使用odpscmd tunnel upload命令来上传大文件。

请注意，由于文件大小为100g，可能需要较长的时间来完成上传操作。同时，确保您的网络连接稳定，以避免因网络问题导致上传失败。

您可以使用DataWorks的数据开发功能将大于100G的CSV文件上传到ODPS。首先，您需要将这个大CSV文件分割成多个小文件，以便于上传。然后，在DataWorks中创建一个新的MaxCompute项目，并将这些小文件上传到该项目中。最后，您可以使用DataWorks的SQL开发功能将这些小文件合并成一个大表。

另外，您还可以采用PyODPS，这是MaxCompute的Python版SDK，支持在DataWorks中开发运行PyODPS任务。如果您对Python编程熟悉，可以利用这种方式进行数据上传。

此外，对于大数据量的文件传输，阿里云还提供了ODPS TUNNEL工具来帮助用户高效地上传大于30M的数据到dataworks。

请注意，在处理过程中可能会遇到一些问题，比如文件内容包含逗号等特殊字符，可能需要编写特定的脚本来处理这些问题。如果默认环境无法满足您作业的第三方依赖包需求，您可以参考相关文档创建自定义的Python环境来执行任务。