Nacos maven 引用了哪些包？

Nacos自身并不直接依赖于Ribbon的ribbon-loadbalancer包，因为Nacos实现了独立的服务发现和负载均衡机制，可以直接与Nacos Server交互来进行服务发现。在Spring Cloud项目中，早期版本确实会配合Ribbon作为客户端负载均衡器来实现服务间的调用和负载均衡。

然而，自Spring Cloud引入Spring Cloud LoadBalancer以后，Ribbon在很多场景下不再是必需的依赖项。在Spring Cloud Alibaba项目中，可以使用spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery来集成Nacos作为服务发现组件，并利用spring-cloud-loadbalancer替代Ribbon实现负载均衡功能。

如果你的应用正在使用Spring Cloud并且想要利用Nacos进行服务发现和负载均衡，你不需要直接引入ribbon-loadbalancer包，而是应该引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <!-- 根据你的Spring Cloud Alibaba版本选择合适的版本号 -->
    <version>{your_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果使用Spring Cloud LoadBalancer替代Ribbon -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
    <!-- 根据你的Spring Cloud版本选择合适的版本号 -->
    <version>{your_version}</version>
</dependency>

请注意，这里的{your_version}需要替换成适用你项目的Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba的版本号。在Spring Cloud Alibaba 2.x版本以后，推荐使用spring-cloud-starter-loadbalancer及其配套组件来实现负载均衡功能。

Nacos 2021版本已经没有自带ribbon的整合，因此无法通过修改Ribbon负载均衡的模式来实现nacos提供的负载均衡模式。为了实现负载均衡，需要引入另一个支持的jar包loadbalancer。然而，Spring cloud loadbalancer是spring官方发布的客户端负载均衡组件，而Netflix的 Ribbon已进入维护阶段，从最新的spring cloud2020版本中移除掉了。

LoadBalancer 的负载均衡策略包括RandomLoadBalancer、NacosLoadBalancer和RoundRobinLoadBalancer，在不指定的时候默认使用 RoundRobinLoadBalancer轮询负载均衡策略。其中，NacosLoadBalancer是基于Nacos权重的负载均衡策略。如果你使用的是Nacos 2021.1版本，你需要引入<com.alibaba.cloud:spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery这个包，然而这个包已经不提供ribbon支持，所以需要额外引入支持ribbon的jar包。

Nacos作为一个服务发现与配置管理工具，它本身不直接依赖于ribbon-loadbalancer包。然而，如果你想要实现服务间的负载均衡，你可以使用Spring Cloud Loadbalancer，这是一个基于Spring Web Flux的客户端负载均衡器。Spring Cloud Loadbalancer提供了轮询、随机等负载均衡策略，并支持通过@LoadBalanced注解来实现自动负载均衡。要使用Spring Cloud Loadbalancer，需要在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
    <version>3.1.1</version> <!-- 根据实际需要选择合适的版本 -->
</dependency>

此外，如果你想要自定义负载均衡策略，你可以实现ReactiveLoadBalancer接口，并编写choose方法来指定你的负载均衡逻辑。例如，你可以创建一个RandomLoadBalancer，它将根据权重和可用性来选择服务实例。

@Component
public class RandomLoadBalancer implements ReactiveLoadBalancer {
    @Override
    public Mono<ServiceInstance> choose(String serviceId, LoadBalancerRequest request) {
        // 实现自定义的负载均衡逻辑
    }
}

在Spring Cloud Loadbalancer中，还提供了重试机制，可以通过配置LoadBalancerProperties来自定义重试的次数和策略。例如，你可以设置对同一服务实例的重试次数，以及在不同服务实例之间的重试策略。

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      clients:
        default:
          retry:
            enabled: true
            retryOnAllOperations: false
            maxRetriesOnSameServiceInstance: 3
            maxRetriesOnNextServiceInstance: 0

总的来说，虽然Nacos本身不依赖于ribbon-loadbalancer，但你可以通过Spring Cloud Loadbalancer来实现类似的功能，并通过自定义负载均衡器和重试机制来满足你的需求。