函数计算中，如果函数启了多实例，要怎么控制QPS？ 有思路吗？ 或者怎么让函数单实例？

在函数计算中，如果您需要在函数中访问第三方系统并控制请求的QPS（每秒查询率），可以考虑以下几种方法：

1. 使用限流器：您可以在函数中使用限流器来限制对第三方系统的请求速率。例如，您可以使用AWS API Gateway提供的API Gateway Throttling功能，或者使用自定义的限流器来实现。通过设置限流器的速率限制，您可以确保函数不会超过指定的QPS。

2. 使用队列和重试机制：您可以将请求放入队列中，并在函数内部使用重试机制来处理请求。当请求被放入队列时，您可以记录请求的时间戳和相关信息。然后，在函数内部，您可以检查当前时间与队列中最早请求的时间戳之间的时间差，以确定是否需要处理该请求。如果时间差小于预设的阈值，则可以拒绝该请求或将其放回队列中。这样，您可以确保函数不会超过指定的QPS。

3. 使用异步调用：如果您的函数需要访问多个第三方系统，并且这些系统之间没有依赖关系，您可以考虑使用异步调用来提高性能。通过将每个请求作为单独的任务发送给其他系统，您可以并行处理多个请求，从而减少总体响应时间。

4. 单实例模式：如果您的函数只需要访问一个第三方系统，并且不需要控制QPS，那么可以选择单实例模式。在这种模式下，您的函数将直接与第三方系统进行通信，而无需经过任何中间件或队列。

需要注意的是，控制QPS可能会增加函数的复杂性和资源消耗。因此，在选择是否使用限流器、队列和重试机制等方法时，需要权衡性能和资源占用之间的关系。

这个您要自己控制了，弹性规则可以控制最大实例数。
设置最大实例数的位置：函数详情页-弹性规则-最大实例数。
——此回答整理自钉群：阿里函数计算官网客户