flink中资源是充足的，但是提交任务一直刷这个信息是什么情况？

根据你提供的日志，看起来你的 Flink 作业在部署时超出了60秒的限制。这可能意味着资源不足或者网络问题导致了延迟。

要解决这个问题，请尝试以下步骤：

1. 检查集群状态：确保 YARN 集群有足够的可用节点和内存来运行你的 Flink 作业。
2. 调整 YARN 的配置参数：你可以通过调整 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 和 yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.acls 这两个属性值来优化资源配置（具体数值需要参考实际环境）：
   • yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 设置为 false 可以避免检查容器剩余内存是否大于最小阈值，从而减少启动时间；
3. 确保网络畅通无阻：如果网络连接不稳定或速度慢，则可能导致部署过程中的延迟。可以考虑使用更稳定的网络服务提供商、增加带宽等方法改善网络状况。
4. 使用高级调度器：如果你正在使用的默认调度器无法满足需求，可以尝试更换其他调度器如 Mesos 或 Kubernetes 来提高性能并降低延迟。
5. 减小作业规模：如果以上措施都无法解决问题，那么可能是由于作业本身过于庞大而引起的。在这种情况下，可以通过拆分大作业成多个较小的任务，并分别执行它们来缓解问题。

集群部署有问题 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”