阿里云ARMS中，能否给上下边界单独设置告警呢？比如上边界（upper）超过指定的阈值进行告警

是的，SmartMetrics可以给上下边界单独设置告警。你可以使用upper和lower参数来指定上边界和下边界的阈值。当监控指标超过或低于这些阈值时，SmartMetrics会触发相应的告警。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用SmartMetrics进行上下边界告警：

from smartmetrics import SmartMetrics

# 创建SmartMetrics对象
smart_metrics = SmartMetrics()

# 添加监控指标和对应的上下边界阈值
smart_metrics.add_metric('cpu_usage', upper=80, lower=20)
smart_metrics.add_metric('memory_usage', upper=80, lower=20)

# 启动监控并设置告警回调函数
smart_metrics.start(alert_callback)

# 定义告警回调函数
def alert_callback(metric_name, metric_value):
    print(f"Alert: {metric_name} exceeded the threshold!")
    print(f"Current value: {metric_value}")

# 模拟一些监控数据
for i in range(10):
    smart_metrics.publish('cpu_usage', i * 10)
    smart_metrics.publish('memory_usage', i * 5)

在上面的示例中，我们创建了一个SmartMetrics对象，并添加了两个监控指标（cpu_usage和memory_usage）以及它们的上下边界阈值。然后，我们启动了监控，并定义了一个回调函数alert_callback，用于处理告警事件。最后，我们模拟了一些监控数据，并通过调用publish方法将数据发布到SmartMetrics中。当监控指标超过或低于指定的阈值时，将会触发告警回调函数。

SmartMetrics 是一个开源的指标监控系统，可以对 Prometheus 监控数据进行查询和可视化展示。它支持设置告警规则，包括上下边界告警、变化率告警等。

对于上下边界告警，SmartMetrics 提供了 upper 和 lower 两个参数来分别设置上边界和下边界的值。当监控指标的值超过或低于这两个值时，就会触发告警。

例如，假设我们想要监控一个名为 http_requests_total 的指标，当它的值超过 1000 时触发上边界告警，当它的值低于 500 时触发下边界告警，可以这样设置：

- name: http_requests_total
  rules:
    - alert: HighRequests
      expr: http_requests_total > upper(1000)
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "High number of HTTP requests"
        description: "The number of HTTP requests has exceeded the upper threshold."
    - alert: LowRequests
      expr: http_requests_total < lower(500)
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "Low number of HTTP requests"
        description: "The number of HTTP requests has dropped below the lower threshold."

在上面的配置中，upper(1000) 表示将阈值设置为 1000，当 http_requests_total 的值超过这个值时触发上边界告警；lower(500) 表示将阈值设置为 500，当 http_requests_total 的值低于这个值时触发下边界告警。

可以的，改这里
，此回答整理自钉群“ARMS-Insights客户交流群”