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Flink这种报错一般是什么原因?

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真的很搞笑 2024-01-04 14:37:38 68 0
3 条回答
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  • 这个错误可能是由于Flink在写入SLS(Serverless Log Service)时出现了问题。具体原因可能有很多,例如网络问题、SLS服务不可用等。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

    1. 检查网络连接是否正常,确保你的应用程序可以访问SLS服务。
    2. 检查SLS服务的日志,看是否有任何错误或警告信息。
    3. 增加Flink的日志级别,以便查看更详细的错误信息。你可以在Flink配置文件中设置日志级别,例如:
    <configuration>
        ...
        <core>
            ...
            <taskmanager>
                ...
                <logging-level value="INFO"/>
                ...
            </taskmanager>
            ...
        </core>
        ...
    </configuration>
    
    1. 如果问题仍然存在,可以考虑联系Flink和SLS服务提供商的支持团队,寻求进一步的帮助。
    2024-01-05 14:31:41
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  • sls shard 少了。超限制了 ,此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2024-01-04 17:27:41
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    根据您提供的 Flink 日志,我们可以看到以下几个重要的部分:

    1. [org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator][1]: 检查点协调器完成检查点 1, 2, 3。
    2. [org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SLSOutputFormatAdapter.writeRecord(SLSOutputFormatAdapter.java:33)][2]: SLS 输出格式适配器写入记录失败。
    3. [at com.alibaba.ververica.connectors.sls.sink.SLSSinkFunction.invoke(SinkFunction.java:49)][3]: 在 Sink 函数内部调用 writeRecord 方法。

    这些事件之间的关系是这样的:Flink 正常地执行任务并将数据输出到指定的位置 (SLS),但在某个时刻,由于某种未知的原因导致写入操作失败。这可能是由多种因素引起的,例如磁盘空间不足、网络延迟或者文件权限问题。

    为确定问题的具体来源,您可以采取以下行动:

    1. 检查 SLS 目标配置:确保目标路径没有达到最大容量限制并且有正确的读取权限。此外,验证 SLS 是否正常接收其他作业的任务结果。
    2. 检查源码:查看 SLS 输出格式适配器 (com.alibaba.ververica.connectors.sls.sink.SLSOutputFormatAdapter) 中的 writeRecord 方法实现细节以及它所依赖的方法。如果有自定义方法,那么它们应该被正确地重载和覆盖。
    3. 添加调试语句:为了进一步追踪问题所在位置,可以在适当的关键函数附近添加打印语句以便于跟踪问题源头。
    4. 查看堆栈轨迹:使用 Java 标准库的 StackTraceElement 类型获取完整的堆栈轨迹,这样可以帮助您找出哪个类、方法及行号引发了问题。

    一旦找到了问题的根本原因,就可以针对性地解决它,从而恢复 Flink 应用的稳定性和可靠性。

    2024-01-04 15:46:42
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