Flink 这个是什么资源不够哇？我看到slot 都还有？

Flink中的资源不足可能是由于以下原因导致的：

1. 任务分配的slot数量不足。可以通过增加slot的数量来解决这个问题。
2. 任务的资源需求超过了可用资源。可以尝试优化任务的资源需求，或者增加集群的资源。
3. Flink的版本与集群的配置不兼容。请检查Flink的版本和集群的配置是否匹配。
4. 网络延迟或带宽限制。如果集群的网络环境不佳，可能会导致任务执行速度变慢。
5. 其他应用程序占用了部分资源。可以尝试关闭其他占用资源较多的应用程序，以释放资源供Flink使用。

你任务要求的并发slot数量不够 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

这个错误提示表明在尝试分配所需的最少资源时出现问题。具体来说，NoResourceAvailableException 表明当前可用的资源不足以满足应用程序的需求。在这种情况下，即使你观察到 slot 是充足的，也有可能因为调度策略或者其他因素而导致资源短缺。

Flink 的 Slot 分别代表了计算资源和存储资源两个维度上的能力。当应用请求的资源超过可用资源总量时就会出现这个问题。一些常见的原因如下：

1. 资源不足: 如果集群中的物理资源有限，例如 CPU、内存、硬盘 I/O 等，就可能出现资源不足的情况。这时，就需要增加集群规模或调整资源配置方案。
2. 高负载: 如果同一时间有大量的任务提交，超过了集群能够承载的最大并发量，也会造成资源紧张。此时，可以考虑提高集群规模，或者改进任务调度算法使其更加高效利用资源。
3. 长时间未使用的Slot: 如果有一些长期空闲的 Slot，Flink 就会认为它们不再有效，因此不会优先为其分配资源。为了避免这种情况发生，应当定期清理无用的 Slot 并释放其占用的资源。
4. Job Manager 处理瓶颈: 如果 Job Manager 处理任务的速度过慢，会导致大量待部署的任务积压，最终耗尽所有可用资源。针对这一问题，可以优化 Job Manager 性能，减少等待时间和响应时间。

如果你正在经历这些问题之一，可以根据实际情况选择相应的措施来缓解资源压力。同时，监控 Flink 集群的各项指标也是很重要的，因为它可以帮助你发现潜在的问题并及时做出反应。