Flink sql滚动窗口怎么操作能实现stream里的allowlateness？

在Flink SQL中，要实现滚动窗口并允许延迟，可以使用TUMBLE函数。TUMBLE函数用于定义一个时间范围，其中包含所有在该范围内的事件。以下是一个示例：

SELECT
  user_id,
  product_id,
  SUM(quantity) AS total_quantity,
  TUMBLE_START(proctime, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_start,
  TUMBLE_END(proctime, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_end
FROM
  sales_data
GROUP BY
  user_id,
  product_id,
  TUMBLE(proctime, INTERVAL '5' MINUTE)

在这个示例中，我们使用TUMBLE函数定义了一个5分钟的滚动窗口。TUMBLE_START和TUMBLE_END分别表示窗口的开始和结束时间。这样，我们就可以在每个窗口内计算总销售额，同时允许一定的延迟。

在 Flink SQL 中，要实现滚动窗口并允许延迟（allow lateness），可以使用 ALLOW LATENESS 子句。以下是一个示例：

SELECT
  window_start,
  window_end,
  COUNT(*)
FROM
  your_table,
  LATERAL TABLE (
    SELECT
      TUMBLE_START(proctime, INTERVAL '5' SECOND) AS window_start,
      TUMBLE_END(proctime, INTERVAL '5' SECOND) AS window_end
    FROM
      your_table
    WHERE
      proctime >= TIMESTAMPADD(SECOND, -10, NOW())
  ) t
GROUP BY
  window_start,
  window_end
ORDER BY
  window_start;

在这个示例中，我们首先使用 LATERAL TABLE 和 TUMBLE 函数创建一个包含滚动窗口的表。然后，我们在查询中使用 ALLOW LATENESS 子句来允许延迟。这意味着，如果某个窗口的数据在窗口结束时间之后到达，它们将被包含在下一个窗口中。