开发者社区 > 云原生 > 云消息队列 > 正文

rocketmq 报这个错 ?这个最大可以配置多少,我的rocketmq 版本是 4.9.4的

rocketmq 报这个错 ?image.png
mapedFileSizeConsumeQueue 这个最大可以配置多少,我的rocketmq 版本是 4.9.4的

展开
收起
真的很搞笑 2024-01-04 01:31:35 93 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    RocketMQ 中的 "WARN AdminBrokerThread_XX - Offset not matched." 提示表明,某些消费者线程请求的偏移量与其实际订阅的主题分区的偏移量不符。这可能是由多种因素造成的,例如消费者的消费速度慢于生产者的发布速率,或者是消费者因为某种原因停止工作后再恢复等问题。另外,也有可能是因为 RocketMQ 的内部实现逻辑导致的。

    至于最大可配置数量,这取决于你的业务需求和系统的容量。理论上说,只要满足物理存储设备的空间要求,就可以无限扩展。但在实践中,还需要考虑到以下几个方面的影响:

    1. 存储成本:随着主题分区数量的增长,需要占用越来越多的硬盘空间去保存历史消息。过多的历史记录不仅消耗大量存储空间,还会影响读取效率。

    2. 内存开销:RocketMQ 主机需要维护大量的元数据信息,包括 Topic、TopicGroup、Consumer Group 和 Consumer 等的相关信息。随着 topic 分区数量增加,这部分内存压力也会增大。

    3. 并发控制:多消费者并发访问同一组topic下的不同partition时,需要保证消息顺序性和一致性。若 partition 数目太多,会导致锁竞争激烈,影响整体吞吐率。

    综上所述,虽然理论上可以通过增加分区数目提高单个消费者的消费能力,但也需要注意平衡存储成本、内存开销及并发控制等因素。在设计和部署RocketMQ集群时,可以根据实际场景合理规划分区数量,避免过度冗余造成浪费。

    2024-01-04 17:56:15
    赞同 展开评论 打赏
  • 在RocketMQ中,mappedFileSizeConsumeQueue参数决定了ConsumeQueue所使用内存映射文件的大小。这个参数的值是可以调整的,但是需要基于你的系统实际负载和硬件配置来设定。如果设定过小,可能导致消息堆积,从而影响消费速度;反之,如果设定过大,可能会浪费系统资源。

    对于你的版本4.9.4,我无法直接给出具体的建议值,因为合适的设置取决于许多因素,包括你的系统可用内存、磁盘空间以及消息处理速度等。我建议你根据业务需求和系统运行状况进行测试和调优,以找到最合适的mappedFileSizeConsumeQueue值。

    2024-01-04 09:42:29
    赞同 展开评论 打赏
  • 这个问题应该不是文件大小导致的。可以排查下日志 对着代码看看哪儿报错了,看起来是请求的offset太大了,排查是什么admin接口 ,此回答整理自钉群“群2-Apache RocketMQ 中国开发者钉钉群”

    2024-01-04 07:59:54
    赞同 展开评论 打赏

涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系,全系产品 Serverless 化。RocketMQ 一站式学习:https://rocketmq.io/

相关产品

  • 云消息队列 MQ
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    RocketMQ Client-GO 介绍 立即下载
    RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台 立即下载
    基于 RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台 立即下载