Flink这个问题能给出答案吗？

Flink可以处理实时的DW层计算，包括宽表和维表的关联。在Flink中，可以使用Table API或SQL进行表之间的关联操作。对于您提到的MaxCompute表，如果它是通过INSERT OVERWRITE语句写入的，那么在实时流处理过程中，Flink会持续运行并尝试读取这个表。但是，如果在写入过程中出现错误，例如磁盘空间不足、网络问题等，可能会导致实时流处理任务失败。

为了解决这个问题，您可以采取以下措施：

1. 检查MaxCompute表的写入状态，确保没有错误发生。
2. 在Flink作业中添加异常处理逻辑，以便在遇到错误时能够及时捕获并处理。
3. 如果可能的话，将MaxCompute表的数据分批写入，以减轻单个写入操作的压力。
4. 考虑使用其他数据存储解决方案，如Hadoop HDFS或Amazon S3，以减轻对MaxCompute表的压力。

建议维表放入hologres。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”