使用的seata2.3版本。storage服务重启就会报空指针异常怎么办？

问题分析与解决方案

根据您提供的信息，您的项目使用了 Seata 2.3 版本，并通过手写 TCC 的 try、confirm 和 cancel 方法来实现分布式事务操作。在测试过程中，storage 微服务的 TCC 回滚操作频繁发生，导致业务悬挂问题。以下是针对该问题的详细分析和解决方案。

1. TCC 模式的核心机制回顾

TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是一种分布式事务解决方案，其核心思想是将事务分为三个阶段： - Try 阶段：预留资源，确保后续操作可以成功执行。 - Confirm 阶段：确认操作，提交 Try 阶段预留的资源。 - Cancel 阶段：回滚操作，释放 Try 阶段预留的资源。

在 Seata 中，TCC 模式的实现依赖于用户手动编写 try、confirm 和 cancel 方法，并通过注解或配置将其注册到事务管理器中。

2. 业务悬挂问题的原因分析

业务悬挂是指在分布式事务中，某些分支事务未能正确完成，导致全局事务无法正常结束。结合您的描述，以下是可能导致业务悬挂的原因：

2.1 Try 阶段失败

• 如果 storage 微服务的 try 方法执行失败（例如数据库连接异常、逻辑错误等），则 Seata 不会触发 confirm 或 cancel 方法，导致事务处于未完成状态。
• 解决方法：检查 storage 微服务的 try 方法逻辑，确保其能够正确执行并返回成功状态。

2.2 Cancel 阶段重复调用

• 在 TCC 模式中，如果 try 方法成功但 confirm 方法失败，Seata 会尝试调用 cancel 方法进行回滚。如果 cancel 方法本身存在逻辑问题（例如幂等性未处理好），可能会导致重复调用，进而引发业务悬挂。
• 解决方法：确保 cancel 方法具有幂等性，避免因重复调用导致数据不一致。

2.3 网络或超时问题

• 如果 storage 微服务在 try 或 cancel 阶段因网络延迟或超时未能及时响应，Seata 可能会误判事务状态，导致业务悬挂。
• 解决方法：优化网络环境，增加超时时间配置，并在代码中加入重试机制。

2.4 事务日志记录问题

• Seata 依赖事务日志（如 undo_log 表）来管理分布式事务的状态。如果 storage 微服务的事务日志记录失败或丢失，可能导致事务状态不一致。
• 解决方法：检查 storage 数据库中的 undo_log 表，确保事务日志记录完整且无异常。

3. 具体解决方案

3.1 检查 storage 微服务的 TCC 实现

• Try 方法：确保 try 方法能够正确预留资源，并返回成功状态。例如：

  @Override
  public boolean tryMethod(BusinessActionContext context) {
    // 预留库存资源
    int result = storageMapper.reserveStock(context.getActionContext("productId"), context.getActionContext("quantity"));
    if (result > 0) {
        return true; // 成功预留资源
    }
    throw new RuntimeException("库存不足");
  }
  

• Cancel 方法：确保 cancel 方法具有幂等性，避免重复调用导致数据异常。例如：

  @Override
  public boolean cancelMethod(BusinessActionContext context) {
    // 回滚库存资源
    storageMapper.rollbackStock(context.getActionContext("productId"), context.getActionContext("quantity"));
    return true;
  }
  

3.2 优化事务配置

• 在 application.properties 文件中，调整 Seata 的超时时间和重试次数配置：

  seata.tm.commit-retry-count=5
  seata.tm.rollback-retry-count=5
  seata.tm.default-global-transaction-timeout=60000
  

• 确保 storage 微服务的数据库连接池配置合理，避免因连接不足导致事务失败。

3.3 排查事务日志

• 检查 storage 数据库中的 undo_log 表，确保事务日志记录完整。如果发现异常记录，可以手动清理或修复。

3.4 启用 Seata 的日志调试

• 在 logback.xml 或 log4j2.xml 中启用 Seata 的调试日志，查看事务执行过程中的详细信息：

  <logger name="io.seata" level="DEBUG"/>
  

4. 测试与验证

4.1 模拟正常流程

• 调用接口路径 http://localhost:2001/order/create?userId=1，确保 order、account 和 storage 微服务的事务能够正常完成。

4.2 模拟异常场景

• 在 storage 微服务的 try 方法中注入异常，验证 cancel 方法是否能够正确回滚。
• 在 storage 微服务的 cancel 方法中模拟网络延迟，验证 Seata 是否能够正确处理超时问题。

4.3 检查事务状态

• 使用 Seata 提供的管理工具或查询接口，检查全局事务的状态，确保事务能够正常提交或回滚。

5. 重要提醒

• 幂等性设计：TCC 模式要求 confirm 和 cancel 方法必须具有幂等性，避免因重复调用导致数据异常。
• 事务日志完整性：确保 undo_log 表的数据完整，避免因日志丢失导致事务状态不一致。
• 网络稳定性：分布式事务对网络环境要求较高，建议在生产环境中使用高可用的网络架构。

通过以上步骤，您可以有效解决 storage 微服务的业务悬挂问题，并确保分布式事务的稳定性和可靠性。