开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

如何调用quickBi 的官方api

通过java在内网调用quick BI的api,完成对组织用户批量添加和删除等,谁能分享个demo参考一下

展开
收起
游客77of6fm337kla 2023-12-27 09:48:51 105 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 首先,确保你已经在你的项目中添加了Apache HttpClient的依赖。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:

    <dependency>
        <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
        <artifactId>httpclient</artifactId>
        <version>4.5.13</version>
    </dependency>
    

    然后,你可以使用以下代码作为参考:

    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.entity.StringEntity;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    
    public class QuickBIUserManagement {
    
        private static final String ACCESS_KEY = "your_access_key";
        private static final String ACCESS_SECRET = "your_access_secret";
        private static final String REGION = "your_region"; // 如 "cn-shanghai"
        private static final String QUICK_BI_API_URL = "https://quickbi." + REGION + ".aliyuncs.com";
    
        public static void addUser(String username, String displayName) throws Exception {
            String url = QUICK_BI_API_URL + "/v1/org/user";
            String body = "{\"username\":\"" + username + "\",\"displayName\":\"" + displayName + "\"}";
            makeApiCall(url, body);
        }
    
        public static void removeUser(String username) throws Exception {
            String url = QUICK_BI_API_URL + "/v1/org/user/" + username;
            makeApiCall(url, null, "DELETE");
        }
    
        private static void makeApiCall(String url, String body) throws Exception {
            makeApiCall(url, body, "POST");
        }
    
        private static void makeApiCall(String url, String body, String method) throws Exception {
            CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
            try {
                HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
    
                if (body != null) {
                    StringEntity input = new StringEntity(body);
                    input.setContentType("application/json");
                    httpPost.setEntity(input);
                }
    
                httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + getToken());
                httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
    
                CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);
                try {
                    System.out.println(response.getStatusLine());
                    HttpEntity entity = response.getEntity();
                    if (entity != null) {
                        EntityUtils.consume(entity);
                    }
                } finally {
                    response.close();
                }
            } finally {
                httpClient.close();
            }
        }
    
        private static String getToken() throws Exception {
            // 这里是一个简化版的示例,实际使用时需要实现获取STS Token的逻辑
            return "your_sts_token";
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            addUser("user1", "User One");
            removeUser("user1");
        }
    }
    

    这个示例中,addUserremoveUser方法分别用于添加和删除用户。makeApiCall方法负责实际的HTTP请求。注意,这个示例假设你已经获取到了STS Token,并将其作为Bearer Token传递给API。

    2023-12-29 12:12:43
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 要调用Quick BI的官方API,你可以参考以下步骤:

    • 首先,你需要在阿里云官方网站上注册并创建一个AccessKey和SecretKey。
    • 下载并安装阿里云的Java SDK:https://github.com/aliyun/aliyun-openapi-java-sdk
    • 使用以下示例代码作为参考,根据实际需求进行修改:
    import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
    import com.aliyuncs.IAcsClient;
    import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
    import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
    import com.aliyuncs.quickbi_public.model.v20200806.*;
    
    public class QuickBiDemo {
        public static void main(String[] args) {
            String accessKeyId = "your_access_key_id";
            String accessKeySecret = "your_access_key_secret";
            String regionId = "your_region_id"; // 例如:"cn-shanghai"
    
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(regionId, accessKeyId, accessKeySecret);
            IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    
            AddUserRequest addUserRequest = new AddUserRequest();
            addUserRequest.setInstanceId("your_instance_id");
            addUserRequest.setUserName("user_name");
            addUserRequest.setUserNick("user_nick");
            addUserRequest.setUserEmail("user_email");
    
            try {
                AddUserResponse addUserResponse = client.getAcsResponse(addUserRequest);
                System.out.println(addUserResponse.getMessage());
            } catch (ClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    这只是一个基本的示例,你需要根据Quick BI API文档(https://help.aliyun.com/document_detail/161170.html)中的具体接口和参数进行调整。

    2023-12-27 10:58:49
    赞同 展开评论 打赏
  • 调用阿里云Quick BI的API通常涉及到以下步骤:

    1. 准备工作:

      • 在阿里云控制台创建一个RAM用户,并为其分配相应的权限,包括访问Quick BI的权限。
      • 获取AccessKey ID和AccessKey Secret,这是用于身份验证的。
    2. 添加依赖:
      如果你使用Java,你需要添加阿里云SDK的依赖。在你的Maven pom.xml文件中添加以下依赖:

    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>aliyun-java-sdk-quickbi-public</artifactId>
        <version>最新版本号</version>
    </dependency>
    
    1. 编写代码:
      以下是一个简单的Java示例,演示如何使用阿里云SDK调用Quick BI的API来批量添加和删除用户。请注意,这个示例可能需要根据实际的API接口和参数进行调整。
    import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
    import com.aliyuncs.IAcsClient;
    import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
    import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
    import com.aliyuncs.quickbi_public.model.v20200806.AddUserRequest;
    import com.aliyuncs.quickbi_public.model.v20200806.AddUserResponse;
    import com.aliyuncs.quickbi_public.model.v20200806.DeleteUserRequest;
    import com.aliyuncs.quickbi_public.model.v20200806.DeleteUserResponse;
    
    public class QuickBIExample {
    
        private static final String REGION_ID = "你的区域ID";
        private static final String ACCESS_KEY_ID = "你的AccessKey ID";
        private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "你的AccessKey Secret";
        private static final String ORG_ID = "你的组织ID";
    
        public static void main(String[] args) {
            // 创建DefaultAcsClient实例并初始化
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(REGION_ID, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET);
            IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    
            // 批量添加用户
            AddUserRequest addUserRequest = new AddUserRequest();
            addUserRequest.setOrgId(ORG_ID);
            addUserRequest.setUserList("[{\"nick\":\"user1\",\"email\":\"user1@example.com\"},{\"nick\":\"user2\",\"email\":\"user2@example.com\"}]"); // 用户列表
            try {
                AddUserResponse addUserResponse = client.getAcsResponse(addUserRequest);
                System.out.println("添加用户结果:" + addUserResponse.getMessage());
            } catch (ClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            // 批量删除用户
            DeleteUserRequest deleteUserRequest = new DeleteUserRequest();
            deleteUserRequest.setOrgId(ORG_ID);
            deleteUserRequest.setUserIds("[\"user1\",\"user2\"]"); // 用户ID列表
            try {
                DeleteUserResponse deleteUserResponse = client.getAcsResponse(deleteUserRequest);
                System.out.println("删除用户结果:" + deleteUserResponse.getMessage());
            } catch (ClientException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    在这个示例中,我们首先创建了一个DefaultAcsClient实例,并使用AccessKey ID和AccessKey Secret进行了初始化。然后,我们分别调用了AddUserRequestDeleteUserRequest来执行批量添加和删除用户的操作。

    这个示例中的用户列表和用户ID列表是硬编码的,实际应用中你可能需要从数据库或其他数据源获取这些信息。同时,确保检查Quick BI API的实际参数和返回值,因为它们可能会随着API的更新而变化。

    在使用上述代码之前,请确保你已经阅读了阿里云Quick BI API的官方文档https://help.aliyun.com/zh/quick-bi/developer-reference/api-quickbi-public-2022-01-01-dir/?spm=a2c4g.11174283.0.0.746faf51eNtod3,并了解相关的权限和限制。
    image.png
    image.png

    2023-12-27 10:13:55
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关电子书

更多
CUDA MATH API 立即下载
API PLAYBOOK 立即下载
传统企业的“+互联网”-API服务在京东方的实践 立即下载