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大数据计算MaxCompute今天任务突然出现个这个问题,帮忙看下?

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真的很搞笑 2023-12-24 16:03:19 42 0
3 条回答
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,根据截图错误信息ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception来看应是您的操作在短时间内对Meta信息进行变更,导致Meta冲突报错,解决方案如图
    image.png
    同时由于Meta冲突报错导致了ODPS-0010000:System internal error,这个错误表示实际使用的资源大于计划使用的资源导致内存超用被杀
    image.png

    2023-12-25 15:47:36
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  • 这个报错一般是动态分区比较多,在一次ots2 事务里完不成就可能超时,可以适当减少动态分区数量,或者重试有时就能过 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-12-25 08:04:31
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    根据提供的信息,大数据计算MaxCompute今天的任务出现了一个问题。然而,由于没有提供具体的错误信息或任务描述,我无法给出具体的解决方案。以下是一些常见的问题和解决方法,希望能对你有所帮助:

    1. 任务失败:如果任务失败,首先检查任务日志以获取详细的错误信息。根据错误信息,可以尝试重新运行任务或修复代码中的问题。

    2. 资源不足:如果任务因为资源不足而失败,可以考虑增加计算资源或优化代码以提高性能。

    3. 数据质量问题:如果任务涉及到数据处理,确保输入数据的质量和格式正确。检查数据源是否存在问题,并确保数据转换和清洗步骤正确执行。

    4. 网络连接问题:如果任务涉及到与外部系统的交互,确保网络连接正常。检查网络设置和配置,确保可以正常访问所需的资源。

    5. 超时问题:如果任务执行时间过长导致超时,可以考虑优化算法或并行化处理以提高执行效率。

    2023-12-24 18:42:41
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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