大数据计算MaxCompute怎么将一个Quota的资源优先供给给标准模式的生产库调度使用？

两个办法
1、单独设置一个quota给生产project使用。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/manage-quotas-in-the-new-maxcompute-console?spm=a2c4g.11186623.0.0.1c061a54Ix2HKf
2、设置任务优先级
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/job-priority?spm=a2c4g.11186623.0.0.7d871dd23D4wpw ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在MaxCompute中，Quota是计算资源的单位，为不同的计算作业提供所需计算资源，如CPU和内存。为了将一个Quota的资源优先供给给标准模式的生产库调度使用，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到MaxCompute控制台。
2. 导航到“配额管理”页面。
3. 选择“创建配额组”并为其命名。
4. 在“创建配额组”对话框中，设置您希望为该生产库调度提供的计算资源数量。确保此处的数值不超过您的总配额。
5. 在“调度策略”选项中，选择“公平调度”或“优先级调度”。如果您希望更细化控制，可以选择“自定义调度策略”。
6. 为您的配额组指定相关的标签，例如"生产库"、"标准模式"等，以便于后续管理和识别。
7. 确认您的设置并创建配额组。
8. 在创建了配额组后，您可以将其分配给对应的生产库。

此外，为了避免资源的浪费和确保系统的稳定运行，建议您定期检查和调整配额设置，确保它们与实际需求相匹配，并根据业务的变化进行优化。

在MaxCompute中，资源管理主要是通过Quota（配额）和项目空间来进行的。要将一个Quota的资源优先供给给标准模式的生产库调度使用，可以考虑以下步骤：

1. 资源隔离：

   • 确保生产环境和开发环境在不同的项目空间中。这样可以更好地隔离资源和权限。

2. 配置Quota：

   • 为生产环境的项目空间分配专门的Quota，确保其有足够的计算资源（CU）。
   • 考虑购买包年包月或按量付费的Quota，根据生产环境的工作负载和成本效益进行选择。

3. 优先级设置：

   • MaxCompute本身可能不直接支持设置特定项目空间或表的资源优先级。但是，你可以通过调整作业提交策略和时间来间接实现优先级控制。
   • 例如，可以设定生产环境的任务在业务低峰期或者有更高优先级时执行，以减少与开发环境任务的竞争。

4. 任务调度策略：

   • 使用DataWorks或者其他的任务调度系统，精细化控制生产环境任务的执行顺序和时间。
   • 设置合理的依赖关系和调度规则，确保生产环境的任务在满足条件时能够优先获取资源并运行。

5. 监控和调优：

   • 对生产环境的资源使用情况进行持续监控，分析工作负载和资源使用效率。
   • 根据监控结果调整Quota分配和任务调度策略，确保资源的有效利用和生产任务的高效执行。

需要注意的是，MaxCompute的资源管理是基于共享的，而不是直接为每个任务分配固定的资源。因此，优先供给资源更多的是通过优化任务调度和管理Quota来实现的。如果你需要更精细的资源控制，可能需要考虑使用其他的大数据平台或者服务，或者联系阿里云技术支持了解是否有更具体的解决方案。

在MaxCompute中，你可以通过创建资源配额（Quota）来管理和控制项目或任务所使用的资源。要优先将一个Quota的资源供给给标准模式的生产库调度使用，你需要执行以下步骤：

1.创建资源配额：
首先，你需要为你的生产库创建一个资源配额。在MaxCompute的管理控制台中，选择“项目”或“任务”，然后选择“资源配额”选项。创建一个新的资源配额，并为它指定所需的资源量，例如CPU核数、内存大小等。
2.设置资源配额模式：
在创建或编辑资源配额时，你可以选择配额的模式。模式分为“标准”和“宽松”两种。标准模式会限制配额的使用，而宽松模式则允许更多的资源使用。为了确保生产库的优先调度，你应该选择标准模式来限制其他非生产任务对该配额的使用。
3.分配资源配额：
将创建的资源配额分配给生产库。在MaxCompute的管理控制台中，选择你的生产库，然后在“资源配额”选项下，将之前创建的配额分配给该库。
4.调度任务：
当你的生产任务提交到MaxCompute时，系统会自动根据资源配额的限制进行调度。由于你选择了标准模式，系统会优先满足生产库的调度需求，确保其获得足够的资源。
5.监控和调整：
定期监控生产库的资源使用情况，确保其满足需求。如果发现资源不足或过度使用的情况，可以适当地调整资源配额的设置。