DataWorks智能监控 规则管理是什么？

DataWorks智能监控规则管理是一种功能，它允许用户根据实际业务需求自定义监控规则。这些规则可以用于监控任务运行状态或资源使用情况，以便及时发现并处理问题。例如，通过配置数据质量监控规则，用户可以对表数据进行监控，确保其符合预期要求，自动拦截问题任务，防止脏数据向下游蔓延。此外，还可以通过周期任务配置自定义监控规则，实现对周期实例运行状态的监控，包括指定对象的自定义规则监控报警和重要任务提前预警。在特定场景下，如独享资源组的使用率或等待的实例数，也可以设置监控报警，并结合自动运维功能通过短信、邮件等方式进行通知。

规则管理是用户可以根据业务需求创建自定义规则，监控包括数据延迟、数据质量、作业执行状态等各类指标。

DataWorks的智能监控中的规则管理允许用户自定义触发规则。这些规则可以设置定时检查数据生成情况，并在数据未生成时触发报警通知。此外，用户还可以根据自己的需求设置更多的触发规则，以便及时发现和解决数据质量问题。规则管理界面还支持用户管理全局规则，并可以根据业务需求自定义监控规则。这些规则可以应用于实时计算任务、周期任务、独享资源组等不同对象的监控。当关联的监控规则被触发时，系统将对运行在目标独享资源组上且满足过滤条件的任务自动执行运维动作，以达到自动运维的目的。总之，DataWorks的智能监控中的规则管理提供了一种灵活、强大的工具，帮助用户实现数据的实时监控和自动运维。

规则管理：自定义监控规则帮助您根据实际业务需求，自定义监控规则，监控任务运行状态或资源使用情况，以便及时发现并处理异常。

自定义监控规则支持邮件、短信、电话、钉钉群机器人和WebHook报警方。

新建自定义规则，选择报警方式为钉钉群机器人，复制webhook地址至钉钉群机器人的webhook地址输入框中。

DataWorks智能监控推送企业微信或飞书的报警信息样例如下。

——参考来源于阿里云官方文档。

DataWorks智能监控的规则管理功能是一个用于设置和管理监控规则的模块，它允许用户自定义监控条件和触发动作，以确保数据处理过程中的质量和效率。

以下是一些关键特性：

1. 自定义监控规则：
   用户可以根据业务需求创建自定义的监控规则，这些规则可以涵盖各种指标，如数据延迟、数据质量、作业执行状态等。

2. 多种报警方式：
   当监控规则被触发时，DataWorks支持多种报警方式，包括邮件、短信、电话（仅限中国内地手机号）、钉钉群机器人和WebHook。这使得用户能够在问题发生时及时收到通知。

3. 规则触发条件：
   用户可以设定规则的具体触发条件，比如定时检查数据是否生成、数据延迟超过一定时间、数据量异常变化等。

4. 依赖成环检测和孤立节点检测：
   在某些版本中，规则管理还提供了依赖成环检测和孤立节点检测的功能，帮助用户发现并解决数据处理流程中的潜在问题。

5. 按接收人搜索和批量修改接收人：
   规则管理界面还支持按接收人搜索已设置的规则，并可以进行批量修改接收人的操作，方便用户管理报警接收人列表。

6. 基线管理和事件管理：
   在更高级的版本中，规则管理可能还包括基线管理和事件管理功能，基线管理可以帮助自动划定监控范围和阈值，事件管理则关注影响基线产出的任务实例运行状态。

通过规则管理，DataWorks用户能够更好地监控和控制他们的数据处理流程，及时发现和解决问题，保障数据的准确性和时效性。