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表格存储OTS（如阿里云的表格存储）通常不支持行级锁，但可能会有版本控制机制来处理并发写入和读取。同时写入和读取数据可能会导致数据版本的冲突，而不是“卡死”。具体的行为取决于你使用的云服务商和表格存储服务的具体实现。
2023-12-20 15:24:24赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。是的，表格存储OTS（Open Table Service）的确存在锁的概念。在处理并发读写情况时，可能会出现锁定的情况，从而导致同时写入和读取的操作阻塞。为了避免这种情况，您可以采取以下策略：
优化事务设计： 在进行批量操作时，尽量将多个写操作合并为一个事务，以减少锁的使用。通过合理的事务设计，可以降低锁冲突的概率。
使用乐观锁： 乐观锁是一种非阻塞性锁机制，适用于读多写少的场景。您可以在数据更新时检查版本号或时间戳，如果数据未被其他事务修改，则执行更新操作，否则放弃更新并重试。
横向分片： 将一个大表按照某个字段进行水平分片，使得不同的读写操作可以并行处理，从而减少锁的竞争。但请注意，分片会引入一定的复杂性和性能开销。
异步处理： 对于一些非关键性的读写操作，可以考虑采用异步方式进行处理。通过将写入操作放入消息队列中，可以缓解锁的竞争压力，提高系统的吞吐量。
服务端优化： 如果业务场景允许，您还可以考虑升级到更高配置的表格存储实例，以提高系统的并发处理能力。
综合考虑业务需求、性能要求和实际情况，您可以选择合适的策略来应对锁竞争问题，确保系统的稳定性和性能 。
2023-12-20 14:14:03赞同 展开评论 打赏 -
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在使用局部事务期间，对应分区键值的数据会被加上写锁，只有持有局部事务ID在局部事务范围内的写请求才会成功。其他非事务请求或持有其他局部事务ID在局部事务范围内的写请求均会失败。在局部事务提交、丢弃或超时后，对应的锁也会被释放。https://help.aliyun.com/zh/tablestore/local-transactions?spm=a2c4g.11186623.0.i16
2023-12-20 08:57:11赞同 展开评论 打赏
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