想问机器学习PAI有没有对所有的可选配置的说明,不然看文档里老是出现新的一些配置,也不知道一共有哪些配置可用?
机器学习PAI提供了多种可选配置选项,这些选项可能会因任务类型、算法、环境和需求的不同而有所不同。为了获取所有可用的配置选项及其说明,你可以查阅PAI的官方文档、API参考或者相关的用户指南。同时,随着PAI的不断更新和优化,新的配置选项可能会被引入,因此建议定期关注官方文档和公告以获取最新的信息。
机器学习PAI确实提供了许多配置选项供用户使用。在模型详情页面右侧的部署服务区域,用户可以配置模型服务信息和资源部署信息,这些信息会因模型特点而有所不同。例如,选择数据存储时,支持配置为阿里云对象存储(OSS)、阿里云文件存储(通用型NAS)、阿里云文件存储(极速型NAS)、阿里云文件存储(CPFS)和阿里云文件存储(智算CPFS)。此外,PAI还提供了算法组件说明,例如其读数据组件包含读取分区表的功能。为了帮助用户更好地理解和使用PAI,也有相关文章结合通用的机器学习流程介绍了PAI平台的主要操作流程。
block的配置可以在这里看:https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/component/backbone.html#id17 就在这个文档的下面
,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。