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大数据计算MaxCompute抛错:说传了多个值?

大数据计算MaxCompute抛错:TableTunnel.create_upload_session() got multiple values for argument 'partition_spec' 说传了多个值?场景是每天会有本地的数据下载下来,我用本地的调度器定时调度这个脚本,把这部分数据传到odps里面去这样子

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真的很搞笑 2023-12-19 08:09:24 40 0
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  • 根据您提供的错误信息:"TableTunnel.create_upload_session() got multiple values for argument 'partition_spec'",这个错误通常是因为在调用create_upload_session方法时,传递了多个值给了partition_spec参数。

    create_upload_session方法是MaxCompute Python SDK中用于创建上传会话的方法,它有多个参数,其中包括partition_spec参数,用于指定分区信息。

    可能的原因是,在您的脚本中,可能传递了多个值给了partition_spec参数,而导致了这个错误。请检查您的代码,确保只向partition_spec参数传递一个正确的值。

    以下是一些可能的解决方法:

    1. 检查代码:仔细检查您的代码,特别是与create_upload_session方法相关的部分。确保partition_spec参数只接收一个值,并将其设置为正确的分区信息。

    2. 调试参数传递:您可以打印或调试代码,以确认在调用create_upload_session方法时,partition_spec参数确实只传递了一个值,并且该值是正确的。

    3. 更新 MaxCompute Python SDK:如果您使用的是较旧版本的MaxCompute Python SDK,尝试更新到最新版本,以确保您使用的是最新的API和修复的bug。

    2023-12-19 20:23:03
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  • 里面没有project这个参数吧。 两个方法
    1、DataWorks的ftp数据源
    https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/ftp-data-source/?spm=a2c4g.11174283.0.i1
    2、用你现在的方法Tunnel sdk
    用这个示例。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/example-of-simple-data-uploads?spm=a2c4g.11186623.0.i14 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-12-19 17:00:00
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误提示是因为在调用TableTunnel.create_upload_session()方法时,传入了多个值给参数partition_spec。根据错误信息,可能是在创建上传会话时,指定了多个分区规范(partition specification)。

    要解决这个问题,你需要检查你的代码,确保在调用TableTunnel.create_upload_session()方法时只传入一个有效的分区规范。分区规范通常是一个字典,用于指定表的分区键和对应的值。例如:

    from odps import ODPS
    
    # 初始化ODPS对象
    odps = ODPS('your_access_id', 'your_access_key', 'your_project')
    
    # 获取表对象
    table = odps.get_table('your_table_name')
    
    # 创建一个上传会话
    with table.open_writer(partition=('your_partition_key', 'your_partition_value')) as writer:
        # 在这里写入数据到表中
        pass
    

    请根据你的实际情况修改代码中的参数,并确保只传入一个有效的分区规范。

    2023-12-19 14:31:18
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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