大数据计算MaxCompute大面积 Dataworkds 未正常调度，显示等待资源是什么原因啊?

如果在大数据计算MaxCompute的DataWorks上出现了等待资源的情况，通常是由于以下原因之一：

1. 资源配额不足：可能是由于您的DataWorks项目所分配的资源配额不足以处理当前的任务负载。您可以联系阿里云客户支持，请求增加配额或优化资源分配。

2. 并发执行数限制：MaxCompute设置了并发执行任务数的限制。当同时运行的任务数量超过了限制时，新的任务将处于等待状态，直到有可用的资源。您可以调整任务的调度频率、优化任务流程或联系阿里云客户支持来处理并发执行数限制问题。

3. 地域资源不足：在某些情况下，特定地域的资源供应可能有限，导致DataWorks的项目无法获取足够的资源。这可能是暂时性的问题，您可以等待一段时间后再次尝试。如果问题仍然存在，请联系阿里云客户支持，了解地域资源供应的状况。

4. 网络连接或网络延迟问题：如果您的网络连接存在问题，或者与MaxCompute服务之间存在较高的延迟，可能会影响任务的正常调度。请确保您的网络连接稳定，并检查与MaxCompute服务之间的通信是否正常。

综上所述，等待资源的原因可能是由于资源配额不足、并发执行数限制、地域资源不足或网络连接问题所导致的。您可以根据具体情况采取相应的解决措施，例如联系阿里云客户支持或优化任务调度策略。

目前为止没有接收到这个问题的信息。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

任务未正常调度，显示等待资源的原因可能是当前资源组里的任务并发数达到上限。当一个资源组下可用的资源被长时间占用且未释放时，这必定会阻塞其他任务的执行。在这种情况下，您可以采取以下措施：

1. 等待正在运行中的任务执行完成并释放资源；
2. 对独享调度资源组进行扩容，以满足更多任务的需求；
3. 使用运维中心的功能进行智能诊断，输入实例ID，对任务进行全链路分析，查看当前任务的执行情况、排队情况以及哪些任务占用了资源；
4. 在等待资源的实例节点上，选择运行诊断 > 调度资源，查看当前任务运行状态为等待资源时仍在运行的任务；
5. 通过运维大屏查看公共资源组的使用率，了解整个系统的资源分配和任务执行情况。