Flink CDC在哪查的貌似只对flinksql生效？

Flink CDC（Change Data Capture）的功能不仅对Flink SQL生效，同样适用于使用Flink Table API编写的程序或者通过Flink的Java/Scala API创建的数据流任务。你可能在某些文档或错误信息中遇到的情况是针对Flink SQL使用CDC功能的具体描述。

实际上，无论是通过Flink SQL还是Table API，都可以配置和使用Flink CDC连接器来读取诸如MySQL、PostgreSQL等数据库的变更数据，并将这些变更事件转换为Flink的数据流进行处理。在实际应用中，不论是SQL还是API编程方式，都需正确配置CDC源表的相关参数以适应源数据库的表结构变化（Schema Evolution）。

如果你在使用过程中遇到了与Schema Evolution相关的问题，或者是关于CDC功能只在Flink SQL中生效的误解，请确认是否正确设置了CDC连接器的相关属性以及作业的整体配置。

Flink CDC 是从 Flink 数据源捕获数据变更的工具，它对 Flink SQLFlink CDC 是从 Flink 数据源捕获数据变更的工具，它对 Flink SQL 生效是因为它能够提供实时的一致性快照，这对于下游应用非常有价值。Flink CDC 支持与 Flink 引擎无缝集成全量数据和增量数据，使得你能够从源头获取到持续变化的数据。

主要用于处理数据库的增量变更数据，并将其融入到Flink SQL的流处理作业中。虽然Flink CDC主要与Flink SQL关联，但在某些情况下也可能通过编程方式在Flink DataStream API中使用。