请问下Hologres，湖仓加速版查询maxcompute的数据，有什么优化途径吗？

当查询MaxCompute外部表在Hologres中的数据时，如果查询时长在1-4秒之间不等，存在一些优化方法可供参考：

1. 新建外部表加速查询：在Hologres中新建外部表，将数据存储于其中。这种方式可以提高查询性能，性能会有2-5倍的提升。

2. 导入内表：除了创建外部表外，还可以选择将数据导入到Hologres的内表中。相比于外部表，内表的性能提升大约在10-100倍。

3. 使用复杂查询来查询大量外表：在数据存储于OSS或者MaxCompute，查询数据频率低、延时要求低的场景下，可以考虑使用复杂查询来查询大量外表。

比如MC侧建表时的分区剪裁 避免小文件过多 减少扫描列 是基本的优化思路 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”

通过创建外部表加速查询MaxCompute数据https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/create-a-foreign-table-in-hologres-to-accelerate-queries-of-maxcompute-data?spm=a2c4g.11186623.0.i26

注意事项
通过创建外部表加速查询MaxCompute数据时，您需要注意如下内容：

Hologres只能加速查询MaxCompute的内部表，不能查询MaxCompute的外部表和VIEW。

通过外部表方式加速查询MaxCompute数据，一次Query命中的数据量大小不超过200 GB，一次Query命中的分区数不超过512个。通过导入数据至Hologres内部表的方式则没有此限制。

MaxCompute的表数据更新之后，在Hologres存在缓存（一般为5分钟内）才能加速更新后的数据，如果您需要实时查询更新后的数据，可以使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语法更新外部表元数据，就能实时查询更新后的数据。如果是数据导入场景，在V1.1.25+版本，无需手动重新刷新外部表元数据，导入语句会自动获取最新元数据。

MaxCompute的Schema更新之后，Hologres不会自动更新，需要手动更新。

MaxCompute的分区与Hologres无强映射关系，映射至Hologres之后均为普通字段。

MaxCompute与Hologres数据类型一一映射，建表时您可以查看映射关系，详情请参见数据类型汇总。

可以跨区域查询MaxCompute的数据，但是中国区域不能加速查询中国以外区域MaxCompute的数据，中国以外区域间不能相互加速查询。不建议使用跨区域查询加速，由于跨区域存在较多网络不可靠因素，查询稳定性无法保证，请保持Hologres和MaxCompute处于同一区域。

当访问MaxCompute加密表时，仅支持采用BYOK方式加密的表，详情请参见 查询MaxCompute加密数据（BYOK模式）

外部表不存储数据，数据存储在MaxCompute中。

Hologres从V1.3版本开始支持MaxCompute的Transactional表作为外部表进行查询。

当使用Streaming Tunnel写入MaxCompute表时，表会首先处于streaming状态，后台异步merge为ORC格式，Hologres不支持读取处于streaming状态的表，可以暂停写入并手动执行merge后读取。

Hologres从V1.3版本开始支持MaxCompute的MaxCompute Schema Evolution状态表（在MaxCompute侧执行过删除列、修改列顺序和修改列类型等操作的表）。

Hologres从V1.3版本开始支持读取MaxCompute的三层模型模式（即在原先的Project和Table之间增加了一层Schema的概念），暂不支持写入，更多描述请参见Schema操作。

从V1.3版本开始，Hologres和MaxCompute之间交互支持双签名认证，详情请参见创建Hologres外部表（双签名模式）。