根据提供的知识库资料,以下是关于 Flink CDC 是否支持 Session 模式 以及 DolphinScheduler Flink Session on Yarn 的详细解答:
1. Flink CDC 是否支持 Session 模式
根据知识库中的信息,Flink CDC 在某些场景下确实存在对 Session 模式的限制:
- VVR 4.0.8 及以下版本的 Session 集群不支持调试 CDC 源表,因为 CDC 源表不是 Append-only 模式。
- 此外,Session 集群本身被明确建议仅用于开发测试环境,而不推荐用于正式生产环境。这是因为 Session 集群的 JobManager 和 TaskManager 存在单点故障风险,可能影响集群内所有作业的稳定性。
因此,可以得出结论:
Flink CDC 在较低版本(如 VVR 4.0.8 及以下)中不支持 Session 模式调试,且 Session 模式本身不适合生产环境使用。
2. DolphinScheduler Flink Session on Yarn 的支持情况
DolphinScheduler 是一个分布式任务调度系统,支持与 Flink 集成以运行批处理和流处理任务。关于 DolphinScheduler 中 Flink Session on Yarn 的支持情况,可以从以下几个方面分析:
(1) Flink Session 模式的限制
- Session 集群的资源隔离问题:Session 集群的资源是共享的,可能导致任务之间的资源争用。如果 DolphinScheduler 使用 Flink Session 模式运行任务,则需要特别注意资源队列的配置和隔离。
- 不支持远程 Shuffle 服务:如果您的批作业需要开启远程 Shuffle 服务(如超大规模数据处理场景),则无法使用 Session 模式,因为远程 Shuffle 服务仅支持非 Session 模式的批作业。
(2) Yarn 上的 Flink Session 集群
- 在 Yarn 上运行 Flink Session 集群时,DolphinScheduler 可以通过提交任务到已启动的 Session 集群来执行作业。但需要注意:
- Session 集群的稳定性问题:由于 Session 集群的 JobManager 和 TaskManager 存在单点故障风险,可能会对 DolphinScheduler 调度的任务造成影响。
- 资源配置限制:对于复杂作业或高并发任务,建议调整心跳间隔和超时时间,以避免因资源不足导致的任务失败。
(3) CDC 场景下的兼容性
- 如果 DolphinScheduler 使用 Flink CDC 连接器进行数据同步或入湖操作,则需要确保 Flink 版本为 VVR 4.0.11 或更高版本,因为低版本的 Session 集群不支持 CDC 源表调试。
3. 总结与建议
- Flink CDC 不支持低版本的 Session 模式调试,且 Session 模式本身不适合生产环境使用。建议在生产环境中使用 Per-Job 模式或 Application 模式,以确保任务的稳定性和资源隔离性。
- DolphinScheduler 中使用 Flink Session on Yarn 时,需注意以下几点:
- 确保 Flink 版本满足要求(如 VVR 4.0.11 及以上)。
- 配置合理的资源队列,避免任务间的资源争用。
- 对于超大规模数据处理场景,避免使用 Session 模式,改用支持远程 Shuffle 服务的非 Session 模式。
如果您有进一步的具体需求或问题,请提供更多上下文信息以便更精准地解答。