DataWorks数据质量规则中的期望值 可以填什么？

在DataWorks数据质量中，期望值是一种用于数据质量监控的规则，主要应用于检查数据的准确性、一致性和完整性。具体来说，期望值允许您设置对表数据的预期要求或标准，以自动拦截不符合要求的任务并阻断脏数据向下游传播，从而确保产出的表数据符合预期。

期望值的具体配置步骤如下：首先，登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的"数据建模与开发" > "数据质量"，在下拉框中选择对应的工作空间后点击进入数据质量界面。然后，在数据质量的左侧导航栏中，单击"规则管理" > "按表配置"，并根据系统提示完成参数配置。

在DataWorks数据质量规则中，"期望值"是指您对某个数据指标或数据字段的预期数值。它可以根据特定的业务需求和数据分析目标来设置。具体来说，期望值可以填写以下几种类型的数值：

1. 预先定义的固定数值：您可以根据业务需求和数据分析目的，设定一个预先确定的数值作为期望值。例如，如果您要检查某个销售指标是否达到目标值，您可以将目标值设定为期望值。

2. 动态计算的数值：有些情况下，期望值可能需要根据数据的实际情况进行动态计算。这可以通过使用SQL表达式、函数或自定义脚本来实现。例如，您可以使用平均值、总和、比例等计算方式来动态计算期望值。

3. 历史数据的参考值：期望值也可以根据历史数据的趋势、统计分析或模型预测来确定。您可以使用过去的数据或基于机器学习模型的预测结果作为期望值的参考。