Flink这个问题怎么解决？

楼主你好，看了你的描述，个人觉得应该是你的这个SQL语句有语法错误，造成查询不出来结果，你可以排查一下你的具体的SQL语句的写法。

然后再排查一下和数据库的连接情况是否正常。

检查下整个SQL的语句是否有问题，及查询条件是否正确、表字段是否正常、数据库的访问权限等。

可以把全部的SQL语句贴出来，以便进一步分析原因。

在阿里云DataHub平台上执行SQL查询GitHub新增star仓库Top 3时不显示结果。为了更好地理解并解决您的问题，我需要进一步的信息来进行详细的故障排除。以下是您可以采取的一些初步措施：

1. 检查数据库连接设置：确保您正在连接到正确的数据库实例以及拥有相应的权限。如果您不确定如何验证这一点，请联系数据库管理员或平台提供商以获得帮助。

2. 检查数据库连接设置：确保您正在连接到正确的数据库实例以及拥有相应的权限。如果您不确定如何验证这一点，请联系数据库管理员或平台提供商以获得帮助。

3. 检查GROUP BY子句：确保GROUP BY子句包含所有必需的字段。在这个例子中，应该是repo_name。同时，确保ORDER BY子句指定的字段也是GROUP BY的一部分。

4. 检查WHERE子句：确保WHERE子句过滤出正确的数据范围。在此例中，WHERE type = 'WatchEvent' 应当筛选出关注事件。

5. 检查其他可能导致性能下降的因素：例如，过多的JOIN操作或其他复杂度较高的查询优化挑战都可能导致查询延迟。

可能存在以下几个问题：

1. 在创建表时，您使用了EROM而不是FROM，这可能导致语法错误。请尝试将EROM更改为FROM。
2. 在设置水位线时，您可能需要将时间戳格式与您设置的本地时区相匹配。您可以在创建表时使用TO_TIMESTAMP_LTZ函数，但需要确保时间戳格式与您设置的本地时区一致。例如，如果您使用的是Asia/Shanghai时区，您可能需要将时间戳格式更改为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
3. 在运行查询时，您可能需要指定正确的输入和输出模式。例如，如果您从Kafka读取数据，您需要指定Kafka的输入模式，并在查询后使用Kafka的输出模式将结果写入Kafka。
4. 关于查询性能，如果您发现查询运行缓慢，您可以尝试优化查询，例如减少聚合操作的延迟，或者尝试使用更高级的聚合函数，如窗口聚合函数。此外，您还可以尝试增加Flink任务的并行度，以提高查询性能。
5. 最后，关于您的问题描述中的SQL查询，看起来您可能在尝试获取GitHub上新增star数最多的仓库。然而，您提供的查询中存在一些语法错误，例如缺少括号，以及使用了不正确的日期格式。请尝试使用以下查询：

SELECT
DATE_FORMAT(created_at, 'yyyy-MM-dd') AS "date",
repo_name,
COUNT(*) AS num
FROM gh_event
WHERE type = 'WatchEvent'
GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, 'yyyy-MM-dd'), repo_name
ORDER BY num DESC
LIMIT 3;

可按照以下几个步骤进行排查：

步骤一：检查表中的数据

确保 gh_event 表格里有足够的数据可供查询。如果没有足够的数据，则该查询不会返回任何结果。你可以通过执行类似如下命令来验证数据量：

SELECT COUNT(*) FROM gh_event WHERE type='WatchEvent';

步骤二：检查数据库连接状态

确保 Flink 应用程序已成功连接到了 MySQL 数据库。你可以使用以下命令来测试连接：

SHOW DATABASES;

这将显示所有可用的数据库名。你应该能看到名为 github 的数据库存在。

步骤三：检查表结构

确保 gh_event 表具有正确的列定义。特别地，确保其包含了 created_at_ts, repo_name 等列。如果不正确，修正它们以匹配实际存储的数据。

步骤四：检查表权限

确保 Flink 应用程序拥有足够权限去访问 gh_event 表。如果没有权限，修改权限配置以授予所需的操作权。

步骤五：检查 SQL 查询本身

确保 SQL 查询没有语法错误或其他逻辑上的问题。如果有，纠正这些问题并将查询再次发送给 Flink 应用程序。

步骤六：监控 Flink 应用程序性能指标

观察 Flink 应用程序的 CPU 使用率、内存占用和其他系统负载指标。高负载可能是导致查询延迟的原因。在这种情况下，增加硬件资源或将查询分解成较小部分可能会有所帮助。