我使用flink在做一个100张表左右的数据同步，这种情况下，对于CPU要求的范围大概是多少呢？

对于涉及100张表左右的数据同步，Flink作业所需的CPU和内存资源取决于多个因素，包括：

• 数据量：
  数据的总量以及每张表的数据量都会影响所需资源。更大的数据量通常需要更多的CPU和内存来处理。

• 数据复杂性：
  如果数据包含复杂的结构或格式，或者需要进行大量的计算和转换，那么可能需要更多的CPU资源。

• 并发度：
  Flink作业的并行度会影响所需的资源。更高的并行度可以提高处理速度，但也会增加对CPU和内存的需求。

• 网络带宽：
  网络带宽限制可能会成为性能瓶颈，尤其是在从源数据库读取数据或写入目标系统时。

• 硬件配置：
  CPU和内存的类型、数量和速度也会影响Flink作业的性能。

由于这些因素的影响，很难给出一个具体的CPU和内存需求范围。然而，以下是一些经验性的指导原则：

• CPU：
  对于涉及100张表的数据同步，您可能需要至少4核以上的CPU。如果数据量大且复杂，可能需要更多核心。

• 内存：
  至少应为每个Flink任务分配2 GB的内存。对于更复杂的工作负载，可能需要更多内存。例如，如果每个任务需要5 GB的内存，并且有10个并行任务，那么总共需要50 GB的内存。

可以参考下我的：我现在有50个库在做数据同步， 差不多每个库是90个表， 整库多表同步， 50个库对应50个job， 目前每个job使用的资源差不多0.7CU， JM：0.25+1，TM：0.5+2 。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”