Flink CDC有啥好的解决方案吗?大数据量es数据同步,就是俩es集群之间,a到b?
在处理大量数据从集群A同步到集群B的问题上,Flink CDC确实是一个很好的解决方案。CDC,即Change Data Capture,核心思想是监测并捕获数据库的变动,包括数据的插入、更新、删除等操作,将这些变更按发生的顺序完整记录下来。
Apache Flink的一个组件就是Flink CDC,它可以捕获数据库中的更改,并将其转换为实时数据流。对于MySQL到Elasticsearch的同步任务,您可以使用Flink CDC连接器。这个连接器是Flink的一个依赖项,可以捕获MySQL中的全增量数据,并将这些数据实时地采集、预计算、并同步到Elasticsearch中。
具体的操作步骤如下:首先安装Flink CDC并配置相关参数,然后编写Flink SQL程序,通过Flink SQL CDC和Elasticsearch实现数据同步。这里要注意的是,建议生产环境统一使用稳定版本的Flink,例如Flink 1.16.*。
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