Flink CDC在运行过程中会重复，这个是咋回事？

从您提供的日志来看，Flink CDC在运行过程中可能会出现重复读取MySQL Binlog的情况。这是因为Flink CDC使用了MySQL Binlog作为其数据源，而在某些情况下，同一个事件可能会被多次写入到MySQL Binlog中。

当Flink CDC连接到MySQL服务器时，它会开始监听MySQL Binlog中的事件，并将这些事件转换为Flink可用的数据流。在这个过程中，如果同一个事件被多次写入到MySQL Binlog中（例如，因为主从复制或者备份恢复等原因），那么Flink CDC可能会接收到多个相同事件的副本。

为了避免这种重复读取的问题，Flink CDC提供了重试机制。如果在处理某个事件时发生错误，Flink CDC会重新尝试处理该事件，直到成功为止。这样可以保证即使有重复的事件，也能正确地处理它们。

如果您希望避免这种重复读取的问题，可以考虑以下几种方法：

1. 确保MySQL主从复制和备份恢复的配置能够尽量减少重复事件的发生。例如，可以通过调整binlog_format参数来控制MySQL Binlog的格式，以减少重复事件的数量。

2. 使用Flink CDC的重试机制。虽然这可能会增加一些额外的开销，但是它可以保证在处理重复事件时不会丢失任何数据。

3. 对于特定的应用场景，可以考虑使用更高级的解决方案，如基于Kafka或Pulsar等消息队列的CDC服务，这些服务通常具有更好的容错能力和处理重复事件的能力。

在Flink CDC运行过程中出现重复数据的情况，可能是由于多个Flink CDC Slave使用相同的server_uuid或server_id连接到同一个Flink CDC Master导致的。在Flink CDC中，每个Slave都应具有唯一的server_uuid和server_id，否则会出现连接冲突的错误。

另外，Flink CDC Master和Slave之间的网络连接中断或超时也可能导致Slave断开连接并重新连接到Master，从而导致连接冲突的错误。

解决方法：

1. 确保每个Flink CDC Slave都具有唯一的server_uuid和server_id。您可以在启动Flink CDC Slave时使用--server.uuid和--server.id参数来指定server_uuid和server_id。
2. 检查Flink CDC Master和Slave之间的网络连接是否稳定。您可以检查网络连接的带宽、延迟等指标，以确定是否存在网络连接问题。另外，您可以尝试增加Flink CDC Master和Slave的网络连接超时时间，以避免连接中断或超时。
3. 检查Flink CDC Master的日志文件，查看是否有其他错误信息。您可以在Flink CDC Master的配置文件中设置日志级别和日志输出路径，以方便查看日志信息。

总的来说，要确保Flink CDC运行过程中的数据一致性，需要确保每个Slave具有唯一的server_uuid和server_id，并检查Master和Slave之间的网络连接是否稳定。