flinkcdc回撤流 如果更新之前的数据 会把先前的数据删除，再插入更新的数据？

在Flink的流处理中，存在所谓的"回撤流"，它有能力对历史数据进行更新。然而，这并不意味着它会直接修改已经发送到下游节点的历史数据。相反，如果发现某些错误数据，它可以通过撤回操作来纠正这些错误数据。具体来说，所谓的"回撤"，可以理解为传统数据处理中的"更新"操作，它是流式计算场景下对数据更新的一种处理方式。

对于Flink CDC而言，其主要是基于Change Data Capture（CDC）技术的数据同步工具，将关系型数据库中的数据实时同步到Flink流处理中进行实时计算和分析。因此，如果在更新过程中遇到需要回撤的情况，Flink CDC会通过撤回操作来进行数据的修正，而非直接删除并插入新数据。

正常是会直接更新的，你这个不是直接写到数据库吧 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

是的，Flink CDC的回撤流机制确实是这样的。当一条数据被更新时，Flink CDC会先发送一条删除旧数据的消息，然后再发送一条插入新数据的消息。这样可以确保数据的准确性和一致性，同时也保证了CDC场景下的正确语义。

在Flink CDC中，回撤流（Retract Stream）是用于表示更新操作的一种流式数据格式。当更新之前的数据需要更新时，Flink CDC会将先前的数据标记为撤回（Retract），然后插入更新后的数据。

具体来说，当Flink CDC从数据源中获取到一条更新操作时，它会将更新前的数据标记为撤回，并将撤回的数据和更新后的数据一起发送到回撤流中。这样，接收回撤流的下游处理程序可以根据撤回标记对数据进行处理。

实际上，回撤流中的数据包含两种类型的记录：撤回记录（Retract Record）和插入/更新记录（Insert/Update Record）。撤回记录表示更新前的数据，插入/更新记录表示更新后的数据。下游处理程序可以根据撤回记录将撤回的数据从最终结果中删除，并根据插入/更新记录将更新后的数据插入或更新到最终结果中。