DataWorks任务有时候会过滤一些脏数据，想通过脚本检测一下这个Stage是否拿到全部数据？

在DataWorks中，您可以使用SQL脚本来检查任务处理后的数据量是否与原始数据量相符，以确保没有过滤掉任何脏数据。以下是一个简单的示例：

1. 获取源表数据量：
   • 首先，查询您的源表（例如OSS上的CSV文件）中的数据行数。

SELECT COUNT(*) FROM source_table;

1. 获取Stage数据量：
   • 然后，查询您清洗后的Stage表中的数据行数。

SELECT COUNT(*) FROM stage_table;

1. 比较数据量：
   • 将上述两个查询的结果进行比较，如果它们相等，则说明您没有过滤掉任何脏数据。

-- 假设source_rows和stage_rows分别为上面两个查询的计数结果变量
IF source_rows = stage_rows THEN
  PRINT '数据量一致，未过滤脏数据';
ELSE
  PRINT '数据量不一致，可能存在过滤问题，请检查任务配置或脚本';
END IF;

请注意，这只是一个基本示例。实际情况下，您可能需要根据您的数据结构和需求来调整这些查询。此外，这种方法无法检测到部分记录被修改或替换的情况，如果您需要更严格的完整性检查，可以考虑对比特定字段的值或者使用MD5校验等方法。

要检测DataWorks任务是否拿到了全部数据，可以通过以下步骤进行：

1. 在DataWorks中查看该Stage的输入和输出数据量，确保输出数据量与预期一致。
2. 编写一个脚本，从DataWorks的API接口获取该Stage的运行日志。
3. 分析运行日志，检查是否有过滤脏数据的记录。如果有，可以查看具体的过滤条件和规则。
4. 根据过滤条件和规则，编写一个脚本来模拟这些条件，生成相应的测试数据。
5. 将测试数据上传到DataWorks中，并运行该Stage，观察输出结果是否符合预期。
6. 如果输出结果不符合预期，可以进一步分析日志和代码，找出问题所在。

当脏数据非常大的时候 日志里无法打印全 ，目前openapi只能拿到外层的runlog日志 还拿不到数据集成的detail loghttps://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-getinstancelog?spm=a2c4g.11186623.0.i10#doc-api-dataworks-public-GetInstanceLog ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”