DataWorks数据源连通性测试通过，但是离线集成任务报错？

问题分析

在使用阿里云DataWorks进行离线集成任务时，如果数据源连通性测试通过，但任务执行时出现连接参数或密码错误的报错，通常是由以下原因导致的：

1. 资源组不一致
   数据源连通性测试和任务执行可能使用了不同的资源组。例如，连通性测试使用的是默认资源组，而任务执行时使用了自定义资源组或独享资源组。

2. 连接参数配置错误
   数据源的连接参数（如主机地址、端口、数据库名称等）在任务执行时可能未正确传递或被覆盖，导致任务运行时无法正确连接到数据源。

3. 密码或认证信息错误
   数据源的密码或认证信息可能在任务执行时发生了变化，或者未正确同步到生产环境。例如，开发环境和生产环境的数据源配置不一致。

4. 网络白名单配置问题
   数据源的白名单中未正确添加任务执行资源组的IP地址或网段，导致任务执行时被拒绝访问。

5. 权限问题
   数据源的访问权限可能未正确授权给任务执行时使用的身份账号，导致任务运行时无权访问数据源。

解决方案

1. 确认资源组一致性

• 检查数据源连通性测试和任务执行是否使用了相同的资源组。
• 在任务日志中查看任务运行的资源组类型：
  • 默认资源组：日志中显示running in Pipeline[basecommon_group_xxxxxxxxx]。
  • 自定义资源组：日志中显示running in Pipeline[basecommon_xxxxxxxxx]。
  • 独享资源组：日志中显示running in Pipeline[basecommon_S_res_group_xxx]。
• 如果资源组不一致，请切换任务执行资源组为与连通性测试相同的资源组。

2. 核对连接参数

• 确保数据源的连接参数（如主机地址、端口、数据库名称等）在任务执行时与连通性测试时一致。
• 如果使用了连接串模式创建数据源，请检查连接串是否正确配置。
• 如果任务涉及多个环境（如开发环境和生产环境），请确保两个环境的数据源配置一致。

3. 检查密码或认证信息

• 确认数据源的密码或认证信息是否正确，并且未在任务执行前发生变更。
• 如果密码已更新，请同步更新数据源配置中的密码信息。
• 对于跨账号场景，确保访问身份已正确授权并映射到数据源的权限。

4. 配置网络白名单

• 确保数据源的白名单中已添加任务执行资源组的IP地址或网段：
  • 内网访问：将资源组绑定的交换机网段IP添加到数据源白名单中。
  • 公网访问：将资源组绑定的EIP或Serverless资源组绑定VPC配置的EIP添加到数据源白名单中。
• 如果资源组进行了扩容操作，请重新检查并更新白名单。

5. 检查权限配置

• 确保任务执行时使用的身份账号已正确授权访问数据源。
• 如果数据源是MaxCompute项目，请确认访问身份已添加到MaxCompute项目中，并分配了必要的权限。

排查步骤

1. 查看任务日志

   • 在运维中心找到任务运行实例，单击运行诊断，查看详细日志信息。
   • 确认日志中是否明确提示资源组类型、连接参数或权限相关的问题。

2. 重新测试连通性

   • 在数据源管理页面，选择任务执行所用的资源组，重新测试连通性。
   • 如果连通性测试失败，请根据报错信息调整网络配置或资源组设置。

3. 验证数据源配置

   • 检查数据源的连接参数、密码和白名单配置是否正确。
   • 如果涉及多环境配置，请确保开发环境和生产环境的数据源配置一致。

4. 联系技术支持

   • 如果以上步骤无法解决问题，请联系阿里云技术支持，提供任务日志和数据源配置信息以进一步排查。

重要提醒

• 资源组一致性：确保连通性测试和任务执行使用相同的资源组，避免因资源组不一致导致的连接问题。
• 白名单配置：务必在数据源白名单中添加任务执行资源组的IP地址或网段，否则可能导致任务执行失败。
• 多环境配置：对于开发环境和生产环境，需同步创建并配置数据源，避免因环境不一致导致的任务报错。

通过以上步骤，您可以有效排查并解决数据源连通性测试通过但离线集成任务报错的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。