在Flink除了增大心跳超时，有别的解决办法没？

是的，如果某些task重启导致Akka RPC压力过大，可能会导致心跳无法正常进行，从而导致其他TaskManager也发生failover。

除了增大心跳超时时间外，还可以考虑以下解决办法：

1. 优化任务调度策略：通过调整任务调度策略，可以减少TaskManager之间的通信压力。可以尝试使用更少的资源来运行TaskManager，或者将TaskManager分布在不同的机架上，以减少网络延迟和拥塞。

2. 增加TaskManager数量：增加TaskManager的数量可以分散负载并提高系统的容错性。这样即使某些TaskManager发生故障，其他TaskManager仍然可以继续处理任务。

3. 调整Akka配置参数：可以尝试调整Akka的配置参数，例如调整消息队列的大小、线程池大小等，以提高系统的性能和稳定性。

4. 监控和调试：通过监控和调试工具，可以定位到具体的问题所在，并进行相应的优化和修复。可以使用Flink提供的Web UI、日志文件和Metrics等工具来进行监控和调试。